Python Matplotlib 3D散点图无面颜色

我一直在努力寻找如何在matplotlib中仅使用marker edgecolor而不使用marker facecolor绘制三维散点图。类似于空心标记的东西，比如matlab

说明图片：

到目前为止，我所能做的就是这样：

从我必须可视化的样本数量来看，这还远远不够理想

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有人做到了吗？

您可以分别设置

edgecolor

和

facecolor

，如下所示：

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def randrange(n, vmin, vmax):
    return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
n = 100
for c, m, zl, zh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
    xs = randrange(n, 23, 32)
    ys = randrange(n, 0, 100)
    zs = randrange(n, zl, zh)
    ax.scatter(xs, ys, zs, facecolor=(0,0,0,0), s=100, marker=m, edgecolor=c)

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

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有几种方法可以将面部颜色设置为透明，请参阅。

非常感谢。我的错误是使用ax.plot方法，因此它没有设置edgecolor和facecolor的选项。继续到更漂亮的地方。