Python 将dataframe.head（）运行到_dict（）后给出了keyerror消息

我有一个数据框

季节统计\u T1

，其相关信息如下所示。每个操作看起来都正常，除了给出关键错误消息的

季节统计信息\u T1.head（）.to \u dict（）

。我不知道为什么

让我们试试看

df.head().to_json(orient="split")

或

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我尝试了seasure_statistics_T1.head（）。对于_json（orient=“”），它获取了错误值error:选项“orient”的无效值“”；设置orient=“records”将输出信息。请看原始帖子中的更新。我很糟糕。请参见编辑。对不起，从电话里编辑。如果可以，请告诉我。谢谢，使用这些参数设置。它工作得很好。我还尝试了df.to_dict（）。我发现df.to_dict（'records'）可以正常工作，但是df.to_dict（）和df.to_dict（'list'）不能工作。很高兴我能提供帮助。你是否能够投票并接受答案，以便其他人能够自信地使用你的问题和我的答案？我已经投票支持你的答案。但我仍然不知道如何解决我的问题，即为什么df.to_dict（）会给出关键错误消息？需要尝试一件事：

season_statistics_T1['season_copy']=[I for I in season_statistics_T1['season']

然后删除原来的季节栏，看看它是否会为新的栏抛出相同的错误我得到了keyerr'Season'为什么尝试季节统计\u T1['Season\u copy']=[i for i in Season\u statistics\u T1['Season']此外，季节统计\u T1.head（）.to dict（'records'）和季节统计\u T1.head（）.to dict（'split'）会起作用。但是to dict（）而to_dict（'list'）将给出keyrorm

df.to_json(orient="records")