Python 如何将所有字符串（如“Fault”）转换为唯一的浮点？

我有一个数据帧，其中包含

int

、

float

和

object

（带字符的字符串）项。我希望每个唯一的对象都有一个唯一的浮动，就像这样-

Exhuast
Fault
Probation
Exhaust
Fault
Motor

到

另外，它会在所有列上工作，还是我必须一列一列地工作

---

最后一个问题，它是否也会将所有的

int

转换为

float

？

如Jon所述，您可以利用

要在整个数据帧上按列执行此操作，只需使用

apply

演示

>>> s = pd.Series(['Exhaust', 'Fault', 'Probation', 5, int,
                   'Exhaust', int, 'Fault', 'Motor'])

>>> s
0          Exhaust
1            Fault
2        Probation
3                5
4    <class 'int'>
5          Exhaust
6    <class 'int'>
7            Fault
8            Motor
dtype: object

>>> (s.factorize()[0]+1).astype('float')
array([ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  1.,  5.,  2.,  6.])

---

然而，通过一些粗略的基准测试，Pandas解决方案可能会更快

你看过吗？非常感谢！

(s.factorize()[0]+1).astype('float')

>>> s = pd.Series(['Exhaust', 'Fault', 'Probation', 5, int,
                   'Exhaust', int, 'Fault', 'Motor'])

>>> s
0          Exhaust
1            Fault
2        Probation
3                5
4    <class 'int'>
5          Exhaust
6    <class 'int'>
7            Fault
8            Motor
dtype: object

>>> (s.factorize()[0]+1).astype('float')
array([ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  1.,  5.,  2.,  6.])

(np.unique(s, return_inverse=True)[1]+1).astype('float')