Python 使用两个数据帧进行百分比计算

我试图用每个多重指数的总销售额来计算销售额的百分比。 我的数据帧如下所示：

local   categoria   fabricante   tipo      consistencia    peso         pacote   ordem vendas_kg
AREA I  SABAO       ASATP        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    10
AREA I  SABAO       TEPOS        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    20
AREA I  SABAO       ASATP        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    20
AREA I  SABAO       TEPOS        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    30
AREA I  SABAO       ASATP        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    20
AREA I  SABAO       TEPOS        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    30
AREA I  SABAO       ASATP        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    20
AREA I  SABAO       TEPOS        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    30
AREA II SABAO       ASATP        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    10
AREA II SABAO       TEPOS        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    15
AREA II SABAO       ASATP        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    25
AREA II SABAO       TEPOS        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    35
AREA II SABAO       ASATP        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    20
AREA II SABAO       TEPOS        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    25
AREA II SABAO       TEPOS        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    20
AREA II SABAO       TEPOS        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    30

                                       sum           sum
                                 vendas_kg     vendas_kg
fabricante                           ASATP         TEPOS     % segment  Total
local          tipo      ordem 
AREA I         DILUIDO     1          33%            66%         50%     30
                           2          40%            60%         50%     50
               CAPSULA     1          33%            66%         50%     30
                           2          40%            60%         50%     50
AREA II        DILUIDO     1          40%            60%        31.25%   25
                           2         44.44%         55.56%      47.37%   45
               CAPSULA     1         43.64%         57.36%      53.63%   55
                           2          40%            60%        53.63%   50

所以我计算索引中每个唯一元组的总销售额，并将其存储为总数据帧。我的目标是计算每个['fabricante']的市场份额，但目前我的目标是TEPO` 旋转数据帧后，数据帧会变成这样：

local   categoria   fabricante   tipo      consistencia    peso         pacote   ordem vendas_kg
AREA I  SABAO       ASATP        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    10
AREA I  SABAO       TEPOS        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    20
AREA I  SABAO       ASATP        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    20
AREA I  SABAO       TEPOS        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    30
AREA I  SABAO       ASATP        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    20
AREA I  SABAO       TEPOS        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    30
AREA I  SABAO       ASATP        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    20
AREA I  SABAO       TEPOS        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    30
AREA II SABAO       ASATP        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    10
AREA II SABAO       TEPOS        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    15
AREA II SABAO       ASATP        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    25
AREA II SABAO       TEPOS        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    35
AREA II SABAO       ASATP        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    20
AREA II SABAO       TEPOS        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    25
AREA II SABAO       TEPOS        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    20
AREA II SABAO       TEPOS        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    30

                                       sum           sum
                                 vendas_kg     vendas_kg
fabricante                           ASATP         TEPOS     % segment  Total
local          tipo      ordem 
AREA I         DILUIDO     1          33%            66%         50%     30
                           2          40%            60%         50%     50
               CAPSULA     1          33%            66%         50%     30
                           2          40%            60%         50%     50
AREA II        DILUIDO     1          40%            60%        31.25%   25
                           2         44.44%         55.56%      47.37%   45
               CAPSULA     1         43.64%         57.36%      53.63%   55
                           2          40%            60%        53.63%   50

求和
文达斯•千克文达斯•千克
制造厂ASATP TEPOS总计
当地提波奥德姆
第一区DILUIDO 1 10 20 30
2          20            30         50
荚膜1 10 20 30
2          20            30         50
第二区DILUIDO 1 10 15 25
2          20            25         45
荚膜1253555
2          20            30         50

我用来计算total和使用multiindex创建dataframe的代码是：

#从所有数据创建样本
a=df.样品（n=50）
#创建多索引数据帧
temp_df=pd.pivot_表（a.fillna（值=0），索引=['tipo'，'local'，'pacote']，列=['fabricante']，值=['vendas_kg']，填充值=0，aggfunc=[np.sum]）
总计=温度偏差总和（标高=1，轴线=1）
#计算TEPO的市场份额
温度分布系数[（“总和”、“卖方重量”、“TEPOS”）]=温度分布系数[（“总和”、“卖方重量”、“TEPOS”）]/温度分布系数总和（标高=1，轴线=1）

有两件事发生了，如果我使用所有列，所有数据都变成NaN，如果我使用上面的代码

ValueError:无法在未指定级别和名称重叠的情况下加入

我的目标是有这样的东西：

local   categoria   fabricante   tipo      consistencia    peso         pacote   ordem vendas_kg
AREA I  SABAO       ASATP        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    10
AREA I  SABAO       TEPOS        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    20
AREA I  SABAO       ASATP        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    20
AREA I  SABAO       TEPOS        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    30
AREA I  SABAO       ASATP        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    20
AREA I  SABAO       TEPOS        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    30
AREA I  SABAO       ASATP        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    20
AREA I  SABAO       TEPOS        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    30
AREA II SABAO       ASATP        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    10
AREA II SABAO       TEPOS        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    15
AREA II SABAO       ASATP        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    25
AREA II SABAO       TEPOS        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 1    35
AREA II SABAO       ASATP        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    20
AREA II SABAO       TEPOS        DILUIDO   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    25
AREA II SABAO       TEPOS        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    20
AREA II SABAO       TEPOS        CAPSULA   LIQUIDO         1501 A 2000g PLASTICO 2    30

                                       sum           sum
                                 vendas_kg     vendas_kg
fabricante                           ASATP         TEPOS     % segment  Total
local          tipo      ordem 
AREA I         DILUIDO     1          33%            66%         50%     30
                           2          40%            60%         50%     50
               CAPSULA     1          33%            66%         50%     30
                           2          40%            60%         50%     50
AREA II        DILUIDO     1          40%            60%        31.25%   25
                           2         44.44%         55.56%      47.37%   45
               CAPSULA     1         43.64%         57.36%      53.63%   55
                           2          40%            60%        53.63%   50

有人能帮我吗？ 有关数据和目标的更多信息，请访问：

尝试以下操作：

df_percent = temp_df.apply(lambda x: round(x / x.sum() * 100, 2), axis = 1)

                            sum
                            vendas_kg
              fabricante    ASATP   TEPOS
tipo    local   pacote      
CAPSULA AREA I  PLASTICO    40.00   60.00
        AREA II PLASTICO    22.73   77.27
DILUIDO AREA I  PLASTICO    37.50   62.50
        AREA II PLASTICO    42.86   57.14

要添加

total

列，请执行以下操作：

df_percent['total'] = total

---

解释

---

apply

相当于一个循环，axis命令告诉apply他将在列中滚动。代码所做的只是取每一行的值，除以整行的和。我实现的方法只在添加其他列之前有效，如

total

太棒了！成功了！你能详细说明一下我做错了什么以及这段代码是如何工作的吗？因为我需要对一些计算做进一步的了解，如果你能看看这个问题，如果你的答案帮助我，你会理解这个概念。