Python 对于带有f字符串和数据帧的循环

我需要尝试创建两个循环（必须分开）：

循环1）对于每个水果：

如果那个水果是真的，就保持成排

删除日期重复的行（可以删除任一行）

将上述结果保存为每个水果的数据帧

循环2）对于创建的每个数据帧，在FROUT_分数上绘制日期：

    concat   apple_score  banana_score       date        apple      banana  
1   apple     0.400         0.400        2010-02-12      True        False  
2   banana    0.530         0.300        2010-01-12      False       True   
3   kiwi      0.532          0.200       2010-03-03      False       False  
4   bana      0.634         0.100        2010-03-03      False       True   

我试过：

水果=['苹果'，'香蕉'，'橘子']
对于水果中的水果：
选定的_行=df[df[水果]==True]
df_f'{fruit}'=选定的_行。删除重复项（subset='date'）
对于水果中的水果：
图（x=“日期”，y=（f{fruit}{fruit}}得分），kind=“行”）

你应该按照@youyoun的建议做点什么：

dfs = {}
fruits = ['apple',  'banana']
for fruit in fruits:
    selected_rows = df[df[ fruit ] == True ].drop_duplicates(subset='date')
    dfs[f'df_{fruit}'] = selected_rows

for a,v in dfs.items():
    print(a)
    print(v)

输出：

df_apple
  concat  apple_score  banana_score        date  apple  banana
1  apple          0.4           0.4  2010-02-12   True   False
df_banana
   concat  apple_score  banana_score        date  apple  banana
2  banana        0.530           0.3  2010-01-12  False    True
4    bana        0.634           0.1  2010-03-03  False    True

---

您是否正在尝试以编程方式定义变量的名称？例如，您希望得到一个名为df_apple的变量？您可以使用dict而不是基于for循环得到变量名：然后使用dict，

fruits_df={}

在for循环中使用

fruits_df[fruit]=…

@Manakin我认为这行不通，因为他得到了“bana”在concat中，但列banana设置为true他希望在同一个水果之间删除重复的日期，另一个将删除具有相同日期的所有水果的重复。他不是在dataframe上循环，而是在fruits上循环。@Youyoun您可以在多个列上子集，只需将

fruits

添加到

。在这里删除重复项

并不复杂，也不需要迭代列表。更简单的是，您可以执行

dfs={fruit，水果数据，df.groupby（'fruit'）中的数据。unique（）

或者类似的东西。