Python Matplotlib中图表开始/结束处的X轴标签

我已经使用matplotlib和pyplot在Python中创建了一个温度图，但我不知道如何为x轴上的第一个值和最后一个标签添加日期标签。我尝试了DayLocator的多次迭代，但都没有成功。我希望保持实际绘图的边界不变，并且希望保持每天的小刻度与绘图中的一样，因此在直线绘图的开始或结束处没有空白。数据是从01年6月到30年8月。这是我的完整代码，除了06/01的第一个勾号和08/30的最后一个勾号没有显示外，它的绘图非常完美：

import csv
import pylab
from datetime import datetime
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

filename ='Summer17.csv'
with open(filename) as f:
   reader = csv.reader(f)
   header_row = next(reader)

dates_list, temperature, dewpoint = [], [], []
for row in reader:
    if len(row) < 4: 
        continue
    datestring = ("2017/{0:}/{1:} {2:}".format(*row))
    date_obj = datetime.strptime(datestring, "%Y/%m/%d %H:%M")
    dates_list.append(date_obj) 
    temp = float(row[3])
    temperature.append(temp)




fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10,6))
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.85, 0.75])
plt.plot(dates_list,temperature, linewidth=0.5, c='red')
plt.xlim(dates_list[1],dates_list[-1])

myFmt = mdates.DateFormatter('%m/%d') 
months = mdates.MonthLocator() 
days1 = mdates.DayLocator(bymonthday=(1,15))   # every Day
dayss = mdates.DayLocator()

ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)
ax.xaxis.set_major_locator(days1)
ax.xaxis.set_minor_locator(dayss)

导入csv
进口派拉布
从日期时间导入日期时间
从matplotlib导入pyplot作为plt
将matplotlib.dates导入为mdates
filename='Summer17.csv'
打开（文件名）为f时：
读卡器=csv。读卡器（f）
标题\行=下一个（读卡器）
日期列表，温度，露点=[]，[]，[]
对于读取器中的行：
如果长度（世界其他地区）<4：
持续
日期字符串=（“2017/{0:}/{1:}{2:}”。格式（*行））
date_obj=datetime.strtime（日期字符串，“%Y/%m/%d%H:%m”）
日期列表。附加（日期对象）
温度=浮动（第[3]行）
温度。附加（温度）
图=plt.图（dpi=128，figsize=（10,6））
ax=图中添加的轴（[0.1,0.1,0.85,0.75]）
plt.绘图（日期列表，温度，线宽=0.5，c='red'）
plt.xlim（日期列表[1]，日期列表[-1]）
myFmt=mdates.DateFormatter（“%m/%d”）
月=日期。月定位符（）
days1=mdates.DayLocator（bymonthday=（1,15））35;每天
dayss=mdates.DayLocator（）
ax.xaxis.set\u major\u格式化程序（myFmt）
ax.xaxis.set\u major\u定位器（第1天）
ax.xaxis.set_minor_定位器（dayss）

---

如果

2017-06-01

实际上是要绘制的列表的一部分，它将显示出来

DayLocator（bymonthday=（1,15））

为每个月的第一个月和第十五个月设置刻度，

2017-06-01

是一个月的第一个月，因此将显示该刻度。（如果不是，

2017-06-01

不在列表中。）

现在的问题可能是2017-08-30的

2017-08-30

可能是列表的一部分，但它不是任何一个月的第15个月的第一个。因此，可以使用

DayLocator（bymonthday=（1,15））

查找要显示的刻度，但在显示刻度之前，将额外需要的

2017-08-30

添加到位置列表中，并改用

FixedLocator

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.ticker
import datetime
import numpy as np

start = datetime.datetime(2017,6,1)
end = datetime.datetime(2017,8,30)
dates_list = [start + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0, (end-start).days+1)]

temperature = np.cumsum(np.random.randn(len(dates_list)))

myFmt = mdates.DateFormatter('%m/%d') 
months = mdates.MonthLocator()  
days = mdates.DayLocator(bymonthday=(1,15))   
dayss = mdates.DayLocator()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(dates_list,temperature, linewidth=0.5, c='red')

ax.set_xlim(dates_list[0],dates_list[-1])

ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)
ax.xaxis.set_major_locator(days)
ax.xaxis.set_minor_locator(dayss)

# add the (2017,8,30) to the ticks
locs = list(ax.get_xticks())+ [mdates.date2num(datetime.datetime(2017,8,30))]
locator= matplotlib.ticker.FixedLocator(locs)
ax.xaxis.set_major_locator(locator)

plt.show()

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我的数据以CSV格式显示，分别有月份、日期和HH:MM列。我想我的问题是第一个约会时间点是6点10分。我在列表的顶部添加了一列6:00:00。这仍然不起作用。因此，我在顶部添加了另一列5 31 23:59，现在它显示了我一直想要的6/01值。你能给我解释一下为什么会这样吗？谢谢，我知道使用

6 1 00:10

不会导致显示

6 1

，因为它仅仅是午夜后10分钟（因此是午夜之后），因此

6 1

不在图表中。您可以在上述代码中使用

datetime.datetime（2017,6,1,0,1,0）

进行测试。但是，

6 1 00:00

作为数据的一部分，它应该可以工作。或者，您当然可以使用

ax.setxlim（datetime.datetime（2017,6,1）、datetime.datetime（2017,8,30））

，独立于实际数据，以确保绘图的限制使得要标记的日期包含在图表中。