Python &引用；超过最大递归深度；子类化pandas.Index时

如果使用包含非原语值的

pd.Index

子类，我会得到一个错误。我正在使用

pandas 0.13.1

快速演示：

import pandas as pd

class MyIndex(pd.Index): pass
# MyIndex = pd.Index  <-- if not subclassing, no problem

o1 = object(); o2 = object()  # <-- if using primitives, no problem
j = MyIndex([ o1, o2 ])
i = pd.Index(j)
j2 = MyIndex([ o2 ])
i2 = pd.Index(j2)

try:
    print pd.Series([ 4,5 ], index = j)[j2]  # <-- RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
except RuntimeError, e:
    print e
print pd.Series([ 4,5 ], index = j)[i2]  # <-- works as expected
print pd.Series([ 4,5 ], index = i)[j2]  # <-- works as expected

将熊猫作为pd导入
类MyIndex（pd.Index）：通过
#MyIndex=pd.Index您使用的是相当旧的pandas版本（当前为0.15.2）。因此，
Index
最终是
ndarray
的一个子类，对于子类来说是一个非常不灵活的类。Pandas在0.15.0中更改为非子类

我不确定你在这里的目标。使用自定义对象索引是非常棘手的。Pandas在0.16.0中有一个新的索引类型（请参见），还有一整套表示各种类型的索引。存储对象根本不起作用，可能会引起极大的痛苦

如果您只是想扩展自定义可用性的某些方面，那么简单的做法可能更合适。
我看到它只有10个月的历史。在处理大型复杂系统时，如此频繁地升级到新版本既危险又耗时。我很欣赏熊猫的进步和进化速度（说真的，这太棒了），但不幸的是，我负担不起如此频繁的升级。