Python 分组并提取数据

熊猫公司的新成员，我能够从csv文件创建数据帧。我也能解决它

我现在正在努力的是：我给出了一个来自熊猫数据帧的图像作为示例。

第一列是索引， 第二列是组号 第三栏是发生的事情

我想在第二列的基础上，在相同的唯一数据帧上去掉第三列

我强调几个例子：对于数字9，返回序列 [60,61,70,51]

对于数字6，返回序列 [65,55,56]

对于数字8，返回单个元素8

如何使用groupby进行此提取

非常感谢 当做

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Alex

从这个问题的答案开始，我们可以提取以下代码以获得所需的结果

dataframe =  pd.DataFrame({'index':[0,1,2,3,4], 'groupNumber':[9,9,9,9,9], 'value':[12,13,14,15,16]})
grouped = dataframe.groupby('groupNumber')['value'].apply(list)

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请提供我们可以轻松复制和粘贴的实际数据，而不是图像。然后，帮助变得更容易。正如前面所说的。另外，你只想得到那些确切的群体吗？所以

9,6和8

或所有组？列名称会有帮助…谢谢。我想提取这些值。我关于unique的措辞是将所有这些向量存储在同一个数据帧上。是的，我的问题在那里得到了回答。我的解决方案是在group by df_sorted_unique.groupby（'a'）['B']）之后应用一个列表。应用（list）。