Python 具有多维索引的转置操作

当我同时索引多个维度时，numpy ndarray遇到问题：

> a = np.random.random((25,50,30))
> b = a[0,:,np.arange(30)]
> print(b.shape)

在这里，我期望结果是

（50,30）

，但实际上真正的结果是

（30,50）

有人能给我解释一下吗？我不明白，这个特性在我的代码中引入了大量的bug。谢谢：）

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其他信息：

一维索引非常有效：

> b = a[0,:,:]
> print(b.shape)
(50,30)

当我进行换位时：

> a[0,:,0] == b[0,:]
True

来自努比

理解这种情况最简单的方法可能是用术语来思考 结果的形状。索引操作分为两部分：， 由基本索引（不包括整数）和 高级索引部分的子空间。索引两例 需要区分组合：

高级索引由切片、省略号或newaxis分隔。 例如x[arr1，：，arr2]

高级索引彼此相邻。例如x[…]。。。， arr1，arr2，：]但不是x[arr1，：，1]，因为1是中的高级索引 这方面。

在第一种情况下，由高级索引生成的维度 运算在结果数组中排在第一位，子空间维数 之后。在第二种情况下，从高级 索引操作同时插入到结果数组中 与初始数组中的位置相同（后一种逻辑使 简单的高级索引的行为就像切片一样）

（我强调）突出显示的部分适用于您的

b = a[0,:,np.arange(30)]

来自努比

理解这种情况最简单的方法可能是用术语来思考 结果的形状。索引操作分为两部分：， 由基本索引（不包括整数）和 高级索引部分的子空间。索引两例 需要区分组合：

高级索引由切片、省略号或newaxis分隔。 例如x[arr1，：，arr2]

高级索引彼此相邻。例如x[…]。。。， arr1，arr2，：]但不是x[arr1，：，1]，因为1是中的高级索引 这方面。

在第一种情况下，由高级索引生成的维度 运算在结果数组中排在第一位，子空间维数 之后。在第二种情况下，从高级 索引操作同时插入到结果数组中 与初始数组中的位置相同（后一种逻辑使 简单的高级索引的行为就像切片一样）

（我强调）突出显示的部分适用于您的

b = a[0,:,np.arange(30)]

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当您使用整数列表或数组为numpy数组编制索引时，您使用的是一种称为奇特索引的方法。花式索引的规则并不像人们想象的那么简单。这就是您认为数组的维度错误的原因。为了避免意外，我建议你坚持切片。因此，您应该将代码更改为：

a = np.random.random((25,50,30))
b = a[0,:,:]
print(b.shape)

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当您使用整数列表或数组为numpy数组编制索引时，您使用的是一种称为奇特索引的方法。花式索引的规则并不像人们想象的那么简单。这就是您认为数组的维度错误的原因。为了避免意外，我建议你坚持切片。因此，您应该将代码更改为：

a = np.random.random((25,50,30))
b = a[0,:,:]
print(b.shape)

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谢谢你，保罗！你知道这种行为背后有什么逻辑吗？或者这只是一个确保用户在ndarray操作过程中超级专注的技巧：pIn是的，这是少数几个足够普遍的规则之一。例如，假设我们有

a2

2d和

a3

3d数组和一些线性索引数组

i=0,1,2，…

。然后a2[i，i]选取一维数组的对角线，观察输出的维度是索引数组的维度，而不是索引数组的维度。当我们使用3d数组时，这可能更加清晰，如so

a3[i，：，i]

这应该选择y轴和x，z平面的对角线。但是在新的阵列中，哪个轴应该先走？在（diag，y）和（y，diag）之间没有“自然”的选择方式，所以按照惯例，diag是第一位的。令人难以置信的清晰注释！很好，我现在明白了。是的，是的，是的（评论不会让我说“是的”，所以我说“是的，是的，是的”，大家都很高兴）谢谢你，保罗！你知道这种行为背后有什么逻辑吗？或者这只是一个确保用户在ndarray操作过程中超级专注的技巧：pIn是的，这是少数几个足够普遍的规则之一。例如，假设我们有

a2

2d和

a3

3d数组和一些线性索引数组

i=0,1,2，…

。然后a2[i，i]选取一维数组的对角线，观察输出的维度是索引数组的维度，而不是索引数组的维度。当我们使用3d数组时，这可能更加清晰，如so

a3[i，：，i]

这应该选择y轴和x，z平面的对角线。但是在新的阵列中，哪个轴应该先走？在（diag，y）和（y，diag）之间没有“自然”的选择方式，所以按照惯例，diag是第一位的。令人难以置信的清晰注释！很好，我现在明白了。是的，是的，是的（评论不会让我说“是的”，所以我说“是的，是的，是的”，大家都很高兴）