Python Cassandra删除时间比插入时间慢得多。为什么？

我知道在同一个Cassandra行上发出大量的删除是一种反模式，因为读取（）需要花费大量时间。但我也看到，进行删除需要更多数量级的时间

考虑一下这个python脚本，它将多个值添加到同一行，然后再次添加它们，然后一次删除一个值，然后再次添加它们。对于每个活动，时间都被监控并显示在屏幕上

import cql
from time import time

connection = cql.connect('localhost',cql_version='3.0.0', keyspace='rkg')
cursor = connection.cursor()

try:
    cursor.execute("DROP TABLE test")
except:
    pass

cqlStatement = """
    CREATE TABLE test (
        a int,
        b text,
        c text,
        d text,
        PRIMARY KEY (a,b,c)
    );
"""
cursor.execute(cqlStatement)

n = 1000

insertStatement = """
    INSERT INTO test (a,b,c,d)
    VALUES ({0},'{1}','{2}','{3}');
"""

deleteStatement = """
    DELETE FROM test
    WHERE a = {0} AND b = '{1}' AND c = '{2}';
"""

t = time()
for i in xrange(0,n):
    cursor.execute(insertStatement.format(1,i,i,i))
print "initial insert time:\t"+ str(time() - t)

t = time()
for i in xrange(0,n):
    cursor.execute(insertStatement.format(1,i,i,i))
print "second insert time:\t"+ str(time() - t)

t = time()
for i in xrange(0,n):
    cursor.execute(deleteStatement.format(1,i,i))
print "delete time:\t"+ str(time() - t)

t = time()
for i in xrange(0,n):
    cursor.execute(insertStatement.format(1,i,i,i))
print "next insert time:\t"+ str(time() - t)

此脚本的输出如下所示：

$ python insertDeleteTest.py 
    initial insert time:    0.369267940521
    second insert time:     0.368498086929
    delete time:           10.8632941246
    next insert time:       0.313306808472

有人能告诉我为什么列删除比插入要花这么长的时间吗

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我的思维模式是插入或删除基本上是一样的：一个无实体的列，被写到commitlog的末尾，然后被推到memtable中。对于insert，它包含该列的新值；对于delete，它包含该列的墓碑。我的心智模型哪里出了问题？

我想知道插入是否非常乐观，或者在最终一致性方面是否有很大的权重，而删除将阻止，直到到处都发生删除？尝试设置

跟踪

，这样你就可以分解删除时间，这将提供有关“瓶颈”的更多信息我希望数据路径需要相同的时间长度：正如您所说，删除只是插入。也许delete的解析比较慢：使用prepared语句是否相同？