如何构建依赖于大型系统库的Python包

当Python包依赖于大型系统库时，通过distils构建Python包的合适方法是什么

我发现了这个，但它指的是一个可安装的Python应用程序，而不是一个通用包

我已经编写了一个依赖OpenCV的包。我只关心支持Linux发行版，但大多数发行版要么不提供OpenCV，要么提供的版本太旧而无法使用。不幸的是，OpenCV太大、太麻烦（并且依赖于其他几个系统库），无法包含在包中并在构建步骤中编译

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我目前的方法是在My setup.py中不做任何特殊操作，只在try/except中导入其Python模块，如果导入失败，则显示详细的错误消息。有更好的方法吗？

您可以使用zc.buildout：

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您应该能够从此扩展项目的构建配置：

您可以将python cv模块指定为依赖项吗？有和@jterrace，我已经考虑过了，但我不确定我是否想要，因为这些可能已经过时了。为了在Ubuntu11.10上编译当前的OpenCV，我必须遵循一组非常复杂的步骤，下载并安装Ubuntu11.10标准repos中没有的特定依赖项。我不相信pip能重现这些步骤。我想知道OpenCV也能做到这一点。我不认为你能绕过“大而笨重”的部分，除非你只分离出你想要的OpenCV的部分并用它们编译。也许如果你有一个二进制安装程序，它可以用脚本编写安装程序？嗨@Cerin，我和你有完全相同的问题。你现在找到一个合适的解决方案了吗？@Cerin，如果你找到了一个解决方案，你能和我们分享它作为一个答案吗？