Python 按不同顺序对多列上的结构化Numpy数组排序

我有一个结构化的numpy数组：

dtype = [('price', float), ('counter', int)]
values = [(35, 1), (36, 2),
          (36, 3)]
a = np.array(values, dtype=dtype)

如果价格相等，我想对价格进行排序，然后对计数器进行排序：

a_sorted = np.sort(a, order=['price', 'counter'])[::-1]

我需要按降序的价格，当价格相等时，考虑按升序排列。在上面的例子中，价格和计数器都是按降序排列的

我得到的是：

a_sorted: [(36., 3), (36., 2), (35., 1)]

我需要的是：

 a_sorted: [(36., 2), (36., 3), (35., 1)]

您可以使用：

结果:

array([(36.0, 2), (36.0, 3), (35.0, 1)], 
      dtype=[('price', '<f8'), ('counter', '<i4')])

数组（[（36.0,2）、（36.0,3）、（35.0,1）]，
数据类型=[（‘价格’，'
array([(36.0, 2), (36.0, 3), (35.0, 1)], 
      dtype=[('price', '<f8'), ('counter', '<i4')])