Python 当S3是目标时，pandas.DataFrame.to_拼花失败

我有一个熊猫数据框，我正试图将其作为拼花地板文件保存到S3中：

dftest = pd.DataFrame({'field': [1,2,3]})
dftest.to_parquet("s3://bucket_name/test.parquet", engine='pyarrow', 
compression='gzip')

---

我得到了：“FileNotFoundError:bucket\u name/test.parquet”

虽然我仍然无法使用pandas.DataFrame.to\u parquet方法来处理S3，但我确实找到了不同的解决方案，似乎很有效：

import s3fs
from fastparquet import write
s3 = s3fs.S3FileSystem()
myopen = s3.open
write('s3://bucketname/test.parquet', dftest, compression='GZIP', open_with=myopen)

---

请尝试

dftest.to_parquet（r“s3://bucket\u name/test.parquet”，engine='pyarrow'，compression='gzip'）

谢谢你，克里斯，但这并没有解决问题，继续获取“FileNotFoundError:bucket\u name/test.parquet”