有没有办法在Python中逐行写入hdf5文件？

对于CSV文件，我们可以使用

writer = csv.writer(output)
writer.writerow([a, b, c, d])

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写Hdf5文件有类似的东西吗

如果您没有绑定到特定的技术，请查看，因为这将减轻您在处理HDF5文件时对低级细节的依赖

要解决您的问题，您需要创建一个具有两个维度的数据集：第一个维度是可扩展的，第二个维度的大小为4（根据您的代码段，我假设您希望每行存储四个整数；此外，如果数据类型不是整数，请检查HDFql以获取所有数据类型的枚举，并相应地更改下面的代码段）

在Python中，要创建这样的数据集，请执行（在本例中称为

dset

）：

然后，对于要写入的每一行，执行（请用适当的值替换

val0

、

val1

、

val2

和

val3

）：

…最后，将dataset

dset

的第一个维度扩展如下：

HDFql.execute("ALTER DIMENSION dset TO +1")

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重复代码片段第2行和第3行，重复次数与您要写的行相同。

这与您的另一个问题类似

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使用pytables，您可以创建一个空表，引用定义每个数据类型的数据类型（在本例中为4个浮点）。然后使用

table\u object.append（row\u data）

添加一行或多行数据，其中

row\u data

可以用元组列表或numpy重新排列来定义。请参阅我为回答上述问题而发布的完整示例。

是的，您可以附加到表和arrays。您使用的是哪个Python HDF5模块？

h5py

或

pytables（表）

？'h5py或pytables（表）嗯，我还以为它们是一样的呢？我使用的数据有两行字符串和两行float32。我希望这些数据在熊猫中可读。有什么建议吗？

HDFql.execute("INSERT INTO dset(-1:::) VALUES(%d, %d, %d, %d)" % (val0, val1, val2, val3))

HDFql.execute("ALTER DIMENSION dset TO +1")