Python 如何从数组列表中删除小于某个数字的值？

我有一个数据集，它是数组列表。每个阵列都是30秒的试验，每个阵列中都有30秒以上试验中发生的事件的时间列表。例如，一个数组将是[0.2,3,5,6.2，…29.99]

我只想使用eventplot绘制每个试验前10秒发生的事件。这就是我尝试过的：

plt.eventplot（测试峰值[测试峰值Try

[d<10时数据中的d代表d]
您必须首先转换为numpy数组：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.uniform(low=0.5, high=20,size=(50,))
# data = np.array(data) # not necessary as it is a numpy array
print(data.shape)   # (50,)
plt.eventplot(data[data<10])

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
数据=np.random.uniform（低=0.5，高=20，大小=（50，）
#data=np.array（data）#不需要，因为它是一个numpy数组
打印（数据.形状）#（50，）
plt.eventplot（data[data由于您有一个数组列表（我假设是）
numpy
，您需要分别对每个数组执行比较。错误消息试图告诉您这一点；外部列表不是numpy数组，因此不支持与整数进行比较

to_plot = [x[x<10] for x in test_spikes]

因此，对于我标题为test_spikes的数据，它将是plt.eventplot（test_spikes for test_spikes in test_spikes if test_spikes no，eventplot（[t for t in test_spikes if t<10]），这会导致错误“具有多个元素的数组的真值不明确。请使用a.any（）或a.all（）对于这个问题，请搜索网站；有许多重复的问题。@applej7你的
数据是什么样子的。
我以你的问题为例。因为代码没有任何arror。但是如果你有其他类型的列表，请共享。@CodePope谢谢你的回答！我导入的数据如下：'data=np.load'（'class5_data.npz'，allow_pickle=True）test_spikes=data['test_spikes'].tolist（），我正在尝试对test_spikes执行eventplot函数。我只是在原始问题中将其简化为数据以及
数据的形状是什么？顺便说一句，您不需要将其转换为列表（
tolist
）。直接使用您刚刚使用
np.load导入的numpy数组总是更好。在python
列表中列出的许多任务中，numpy的速度要快得多。“我不确定我做错了什么”。好吧，错误消息说你想比较什么？一个
列表
和一个
int
，是吗？使用
嗨，卡尔，谢谢你的回答。我对编码非常陌生，所以我有点不清楚你的意思。我的理解是，我拥有的数据是一个数组列表，每个数组包含的浮点值都小于30。我导入将数据从如下位置删除：
data=np.load（'class5_data.npz'，allow_pickle=True）test_spikes=data['test_spikes']].tolist（）
。正确；您应该使用一个（二维）数组。首先不要使用它。
test_spikes = [np.array(x) for x in test_spikes]