Python：如何将时间戳转换为列中的日期？

我有一个如下所示的数据帧

print (df)
            T
0  1573119509
1  1573119512
2  1573119517
3  1573119520

我想将列

T

转换为日期。这就是我正在做的：

df['Td'] = pd.to_datetime(df['T']).apply(lambda x: x.date())

但它的回报是：

print (df)
            T           Td
0  1573119509   1970-01-01
1  1573119512   1970-01-01
2  1573119517   1970-01-01
3  1573119520   1970-01-01

---

在中使用参数

unit='s'

，然后：

---

在中使用参数

unit='s'

，然后：

---

我想也显示秒和毫秒。这就是我正在做的

df['Td']=pd.to_datetime（df['T']，unit='s'）.dt.date

。如何显示绘制所有不同点的秒数和毫秒数？@emax我认为您可以使用

df['Td']=pd.to_datetime（df['T']，unit='s'）

仅显示秒数和毫秒数，因为转换为日期会删除时间，也会删除秒数和毫秒数。如果只需要更高的精度，则不必像我之前的回答那样四舍五入，并使用

df['Td']=pd.to_datetime（df['T']，unit='ms'）

将

s

更改为

ms

我还希望显示秒和毫秒。这就是我正在做的

df['Td']=pd.to_datetime（df['T']，unit='s'）.dt.date

。如何显示绘制所有不同点的秒数和毫秒数？@emax我认为您可以使用

df['Td']=pd.to_datetime（df['T']，unit='s'）

仅显示秒数和毫秒数，因为转换为日期会删除时间，也会删除秒数和毫秒数。如果只需要更高的精度，则不必像我之前的回答那样四舍五入，并使用

df['Td']=pd.to_datetime（df['T']，unit='ms'）

将

s

更改为

ms

df['Td'] = pd.to_datetime(df['T'], unit='s').dt.date
print (df)
            T          Td
0  1573119509  2019-11-07
1  1573119512  2019-11-07
2  1573119517  2019-11-07
3  1573119520  2019-11-07