Python numpy根据概率生成一个随机二进制值数组

有什么方法可以在一行中完成以下操作？ 假设我有一系列的概率

p=np.array([0.75, 0.63, 0.33, 0.25, 0.47])

其中，每个值对应于选择1的概率，（1-p）对应于选择0的概率，即，0.75是选择1的概率，1-0.75是选择0的概率，0.63是选择1，1-0.63是选择0，依此类推。有没有更简单的方法让我做到以下几点，希望没有循环

values = np.empty(p.shape)
for i, prob in enumerate(p):
    values[i] = np.random.binomial(1, prob)

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我知道它可以用map来完成，但是有没有一种方法可以直接用numpy来完成呢？

我从来不知道它可以用一系列概率来完成。我应该把文档读得更好。我很抱歉。非常感谢，不用担心。这不是你的错-ipython中的文档指定它应该是一个float，但numpy中的大多数操作都是设计为可广播的，因此值得尝试一下，即使文档中说了其他内容。

values = np.random.binomial(1, p)