学习算法时如何使用python？

基本上，我正在尝试使用python学习一些非常基本的数据结构和算法。然而，我认为在尝试实现这些算法时，我在不知不觉中开始使用一些python技巧，即使像下面这样简单，也不会被任何想象所认为是技巧

对于i，枚举（arr）中的项：
#算法实现

或

如果项目中的项目：
#做点什么

我不知道应该遵循什么样的一般准则，这样我才能掌握算法要实现的内容。

它们不是把戏

这些都是你在任何其他语言中都会做的事情。它只是在python中变得更简单了

在c/c++中

for(int i=0; i<sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); i++) {
     // access the array elements here as arr[i]
}

或

您的算法将不依赖于这些语法差异。 无论是python、c/c++还是任何其他语言，如果您对该语言有很好的理解，您都可以使用任何东西。您只需记住所使用算法的时间复杂性以及如何实现它们

python的优点是它更容易理解，编写时间更短，有很多内置函数，不需要类或主函数来执行程序等等

如果你问我，我不会说这是什么把戏。所有编程语言都有这些共同点，只是语法上的差异

---

这取决于您试图实现什么。比如说，如果您试图实现链表，您只需要知道在python中可以使用什么来实现它。

使用python的技术来解决问题是可以的。主要的例外是，Python为您做了一些事情，您希望了解这些事情是如何完成的。一个例子是——如果您的目的是了解如何使用二进制堆结构来实现优先级队列，则不能直接使用它。当然，您可以阅读源代码并通过这种方式学到很多东西

可以帮助您的一件事是阅读一本基于Python的数据结构和算法书籍。然后您可以放心，Python不会被用来在重要的主题上滑动——至少，如果这本书很好的话

一本这样的书是。另一个是。第一本书是免费的PDF下载，不过我相信还有一本不是免费的最新版本。第二个不是免费的，但如果您使用折扣代码，您可以在获得40%的折扣。我现在正在读后一本书，以提醒我很久以前上的课

---

至于建议，价格可能是您的决定因素。这两本书的侧重点也不同。第一个版本比较旧，使用更通用的Python，而没有使用Python的许多特殊功能。它也更接近教科书，在主题上更深入。例如，它涵盖了诸如执行复杂性之类的内容。然而，PDF版本没有我见过的其他版本涵盖的主题那么多。PDF不包括图形（网络），例如，另一个版本（我现在找不到）不包括图形（网络）

第二个更为新，使用了Python3.7的特性，例如类型提示。它更像是一个介绍或回顾。我想我可以用“合理使用”来引用本书的相关章节：

这本书是给谁的？

本书面向中级和有经验的程序员。 希望加深Python知识的经验丰富的程序员 将从他们的计算机科学或软件中找到熟悉的问题 程序设计教育。中级程序员将被介绍到 这些经典问题在他们选择的语言：Python中得到了解决。 准备编写代码的开发人员可能会发现这一点 这本书是有价值的准备材料

除了专业的程序员，学生们还参加了 对Python感兴趣的本科计算机科学课程 你可能会发现这本书很有帮助。它没有试图成为一个 严格介绍数据结构和算法。这不是一个好主意 数据结构和算法教科书。你找不到证据或证据 在其页面中广泛使用大O符号。相反，它是 定位为一个可接近的，实际操作的教程 解决问题的技巧应该是学习的最终产物 数据结构、算法和人工智能类

再一次，假定您了解Python的语法和语义。A. 拥有零编程经验的读者不会从中得到什么好处 一个没有Python经验的程序员几乎可以 当然是斗争。换句话说，经典的计算机科学问题 《Python语言》是一本面向Python程序员和计算机工作者的书 理科学生

---

如果您想了解算法是如何工作的，我强烈建议您使用。它们将算法过程表示为算法所用的基本逻辑语句之间的关系，并且独立于算法可能实现的编程语言

如果您想同时学习python，那么以下是您可以做的：

1.研究您感兴趣的算法流程图。 2.将流程图1:1转换为python代码。 3.仔细查看python代码，并尝试对其进行优化或压缩。

---

最好用一个例子来说明这一点：

1. 以下是欧几里德算法的流程图，该算法可以找到两个数字的最大公分母（取自wiki页面）：

理解算法意味着能够遵循甚至复制此流程图

2. 现在，如果您的目标是学习python，那么一个很好的练习就是制作流程图并将其转换为python。没有捷径，没有简化，只需1:1就可以将算法转换为python你会

for i, a in enumerate (arr):
    # do something

for i in range(len(arr)):
     # do something with arr elements