Python的“head”属性不起作用

我正在使用python和pandas编写一个快速脚本来处理一些数据，但是，我正在尝试打印“head”，但是当我打印时，会出现一个错误。你知道有什么问题吗

AttributeError:“collections.OrderedDict”对象没有属性“head”

---

您正在加载包含多张工作表的工作簿，并将sheet_name=None传递给pd.read_excel，这会告诉它加载工作簿中的所有工作表并将其作为字典返回。从字典中选择一张工作表，或将工作表的名称传递给pd.read\u excel

例如，要显示所有图纸，请执行以下操作：

import pandas as pd
my_file_location = "whatever.xlsx"
dfs = pd.read_excel(my_file_location, sheet_name=None)
for n,d in dfs.items():
  print('Sheet Name:{}'.format(n))
  print(d.head())

或选择名为somename的图纸：

import pandas as pd
my_file_location = "whatever.xlsx"
dfs = pd.read_excel(my_file_location, sheet_name='somename')
print(d.head())

---

更多选项将在

中解释，并缩短Craig的解决方案：

import pandas as pd
my_file_location = "whatever.xlsx"
dfs = pd.read_excel(my_file_location, sheet_name=None)
[(print('Sheet Name:{}'.format(n)),print(d.head())) for n,d in dfs.items()]

在列表理解中使用打印

代码中的问题是因为dfs是一系列具有head属性的对象：-有趣的解释方式

如果图纸仅包含一张图纸：

...
print(dfs[0].head())

---

我还要补充一点，如果你知道你的.xlsx只有一张工作表，你可以使用“dfs[0]”而不是循环。奇怪的是，当我尝试添加工作表名称时，我得到一个错误，说没有具有该名称的工作表。在列表中使用print是不必要的。不确定是否有意义：@RafaelC很明显，这是不必要的，我这样做是为了延长时间：-hhihihhha

...
print(dfs[0].head())