如何在python中创建无法收集的垃圾？

我有一台大型长期运行的服务器，几周后内存使用率稳步攀升

一般来说，正如下文所指出的，泄漏不太可能是我的问题；然而，我没有太多的事情要做，所以我想看看是否有任何泄漏

获取控制台输出很棘手，所以我没有使用

gc.set\u debug（）

运行。不过这不是什么大问题，因为我很容易添加了一个API，让它运行

gc.collect（）

，然后遍历

gc.garbage

，并通过HTTP将结果发送回给我

我的问题是在本地短时间运行它，我的

gc.garbage

总是空的。我无法在部署之前测试列出漏洞的代码

---

是否有一个简单的方法来创建一个无法收集的垃圾位，以便我可以测试列出垃圾的代码？

任何可终结对象（即，具有

\uu del\uuu

方法的对象）的循环都是无法收集的（因为垃圾收集器不知道以哪个顺序运行终结器）：

>>类可终结：
...     def_uudel_u_u（self）：通过
...
>>>a=可终结（）
>>>b=可终结（）
>>>a.x=b
>>>b.x=a
>>>德拉
>>>德尔b
>>>导入gc
>>>gc.collect（）
4.
>>>垃圾
[,
]

---

但一般来说，我不太可能认为您的问题是由于无法收集的垃圾造成的，除非您有使用终结器的习惯。这很可能是由于活动对象的累积或内存的碎片（因为Python使用的是不移动的收集器）。

这不是答案，但Giovanni Bajo上个月在EuroPython上就调试内存泄漏进行了精彩的演讲。谈话视频在这里：似乎它至少需要一个种子：（对不起，我正在尝试创建垃圾，只是为了看看它在python中是如何工作的。在上面的示例中，垃圾是什么？删除引用之前的a和b的实例？自己看：print

id（a）

和

id（b）

在删除它们之前，查看这些id是否匹配

id（gc.garbage[0]）

和

id（gc.garbage[1]）

。

>>> class Finalizable:
...     def __del__(self): pass
...
>>> a = Finalizable()
>>> b = Finalizable()
>>> a.x = b
>>> b.x = a
>>> del a
>>> del b
>>> import gc
>>> gc.collect()
4
>>> gc.garbage
[<__main__.Finalizable instance at 0x1004e0b48>,
 <__main__.Finalizable instance at 0x1004e73f8>]