在python中使用dsbulkload

我在DataStax Astra中创建了一个Cassandra数据库。我能够用Python连接到它（使用

cassandra驱动程序

模块和

secure\u connect\u bundle

）。我在Python应用程序中编写了一些api来查询数据库

我读到我可以使用

dsbulk

将csv上传到它。我能够在终端中运行以下命令，并且可以正常工作

dsbulk load -url data.csv -k foo_keyspace -t foo_table \
-b "secure-connect-afterpay.zip" -u username -p password -header true

然后，我尝试在Python中使用

子流程运行这一行：

ret = subprocess.run(
    ['dsbulk', 'load', '-url', 'data.csv', '-k', 'foo_keyspace', '-t', 'foo_table', 
     '-b', 'secure-connect-afterpay.zip', '-u', 'username', '-p', 'password', 
     '-header', 'true'],
    capture_output=True
)

但是我得到了
FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录：“dsbulk”：“dsbulk”
。如果从Python运行
dsbulk
，为什么无法识别它


一个相关的问题是，依赖
子流程
可能不是最佳实践。是否有更好的方法将批处理数据上传到Cassandra？
我认为这与子流程处理路径的方式有关。尝试将命令指定为绝对路径或相对路径，如“/dsbulk”或“bin/dsbulk”

或者，如果您将DS Bulk包中的bin目录添加到PATH环境变量中，它将按照您的方式工作。
我已经将其添加到PATH中。我在.zshrc
export PATH=~/dsbulk-1.6.0/bin:$PATH中添加了这一行：没关系！我在Jupyter笔记本上运行命令。不知怎的，它不起作用了。当我将
子流程作为实际的python脚本运行时，它就会工作。我感谢你的帮助！