Python 替换另一行中与另一列上的值匹配的值？

我有一个数据帧df1，看起来像这样：

   INV  AMOUNT     Match
1   A   36.85      NaN
2   B   289.84     NaN
3   C   -96.75     B
4   D   -36.85     A

我想用AMOUNT的绝对值替换AMOUNT列的值，其中MATCH与INV相同

应该是这样的，只有第2行应该更改

   INV  AMOUNT     Match
1   A   36.85      NaN
2   B   *96.75*    NaN
3   C   -96.75     B
4   D   -36.85     A

换句话说,

如果我有df1：

   INV  AMOUNT     
1   A   36.85     
2   B   289.84    
3   C   -96.75   
4   D   -36.85

和df2：

    Match   MONEY
1   NaN     36.85
2   NaN     289.84
3   A       -96.75
4   B       -36.85

用df2中的货币绝对值列替换df1的金额，其中INV与df2中的匹配列匹配

df1应该看起来像：

   INV  AMOUNT     
1   A   36.85     
2   B   96.75    
3   C   -96.75   
4   D   -36.85

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您想合并两个数据帧

df1.merge(df2, left_on='AMOUNT', right_on='MONEY').drop('MONEY',axis=1)

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两个数据帧将在“MONEY”和“AMOUNT”abs值相同的所有位置合并，如果要合并两个数据帧，drop函数将为您删除公共列

df1.merge(df2, left_on='AMOUNT', right_on='MONEY').drop('MONEY',axis=1)

两个数据帧将在“MONEY”和“AMOUNT”abs值相同的所有位置合并，drop函数将为您删除公共列