Python 如何转换数据帧，使标题成为列值？

我有以下表格中的数据框：

如何使用此表单将其转换为新的数据帧：

我开始使用Seaborn和Plotly进行绘图，他们似乎更喜欢用第二种方式格式化数据。

让我们试试

设置索引（）

，

取消堆栈（）

，

重命名列

`df.set_index('Date').unstack().reset_index().rename(columns={'level_0':'Name',0:'Score'})`

它的工作原理

df.set_index('Date')#Sets Date as index
df.set_index('Date').unstack()#Flips, melts the dataframe
d=df.set_index('Date').unstack().reset_index()# resets the datframe and allocates columns, those in index become level_suffix and attained values become 0
d.rename(columns={'level_0':'Name',0:'Score'})#renames columns

这应该起作用：

df.stack().reset_index(level=1).rename(columns={'level_1':'Name')

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在熊猫中使用熔化功能

df.melt(id_vars="Date", value_vars=["Andy", "Barry", "Cathy"], var_name="Name", value_name="Score")

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哇，太棒了！我需要了解这些命令的作用。请参阅我的编辑。一次运行每一步，解释会让您感觉到可以使用pandas melt:

df.melt（id_vars='Date'，var_name='name'，value_name='Score'，ignore_index=False）。sort_index（）

您实际上不需要

ignore_index

选项；但是，如果您严格要求数据的排序方式，则可能会有所帮助。