Python 多柱绘图Seaborn和Matplotlib

我有以下数据表：

Date, City, Sales, PSale1, PSale2

其中，PSale1和PSale2是销售的预测价格

数据集如下所示：

Date,City,Sales,PSale1,PSale2
01/01,NYC,200,300,178
01/01,SF,300,140,100
02/01,NYC,400,410,33
02/01,SF,42,24,60

我想在seaborn中绘制这些数据，我正在绘制一个图表，在x轴上有日期，在y轴上每个城市的PSale1和PSale2都是条形图，但我不知道如何使用这些数据

据我所知，seaborn不允许在任何轴上绘制两个变量，我应该如何处理这种情况？

• 将数据帧转换为长格式
• 绘图使用

将熊猫作为pd导入
导入seaborn作为sns
将matplotlib.pyplot作为plt导入
数据={'Date'：['01/01'，'01/01'，'02/01'，'02/01']，
‘城市’：[‘纽约’、‘旧金山’、‘纽约’、‘旧金山’]，
“销售”：[20030040042]，
《诗篇1》：[30014041024]，
《诗篇2》：[178100,33,60]}
df=pd.DataFrame（数据）
#转换为长
dfl=df.set_index（['Date'，'City'，'Sales']）.stack（）.reset_index（）.rename（columns={'level_3'：'pred'，0:'value'}）
#密谋
g=sns.FaceGrid（dfl，row='City'）
g、 地图（sns.barplot，'Date'，'value'，'pred'）。添加图例（）
plt.show（）

---

• 合二为一

#塑造数据帧
dfc=df.drop（columns=['Sales']）。设置索引（['Date'，'City']）。堆栈（）。取消堆栈（level=1）
dfc.columns.name=None
#密谋
dfc.plot.bar（叠加=真）
plt.xlabel（'日期：预测'）
plt.show（）