Python TypeError：无法执行'；兰德'；使用数据类型为[float64]的数组和类型为[bool]的标量

我在python中运行了一个命令，如下所示：

q1_fisher_r[(q1_fisher_r['TP53']==1) & q1_fisher_r[(q1_fisher_r['TumorST'].str.contains(':1:'))]]

我得到了以下错误：

TypeError: Cannot perform 'rand_' with a dtyped [float64] array and scalar of type [bool]

我尝试使用的解决方案如下：

相应地将代码更改为：

q1_fisher_r[(q1_fisher_r['TumorST'].str.contains(':1:')) & (q1_fisher_r[(q1_fisher_r['TP53']==1)])]

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但我仍然得到了与

TypeError相同的错误：无法使用dtyped[float64]数组和[bool]类型的标量执行“rand_u2;”，以便按多个条件进行过滤，按
&
链接它们并按以下方式进行过滤：

问题是此代码返回了筛选数据，因此无法按条件链接：

q1_fisher_r[(q1_fisher_r['TumorST'].str.contains(':1:'))]

类似问题：

q1_fisher_r[(q1_fisher_r['TP53']==1)]

样本：

q1_fisher_r = pd.DataFrame({'TP53':[1,1,2,1], 'TumorST':['5:1:','9:1:','5:1:','6:1']})
print (q1_fisher_r)
   TP53 TumorST
0     1    5:1:
1     1    9:1:
2     2    5:1:
3     1     6:1

df = q1_fisher_r[(q1_fisher_r['TP53']==1) & q1_fisher_r['TumorST'].str.contains(':1:')]
print (df)
   TP53 TumorST
0     1    5:1:
1     1    9:1:

代码
q1_fisher[q1_fisher['TumorST'].str.contains（':1:'）]
生成了10行，其中3行包含
TP53
。但是当我使用你的代码时：
q1_fisher_r[（q1_fisher_r['TP53']==1）和q1_fisher_r['TumorST'].str.contains（':1:'）]
。它没有像预期的那样为输出提供3行。它只是给了我们一个机会headers@user288925-你能为@user288925添加一些示例数据吗？@user288925-添加了示例数据，工作方式与预期的第一个条件和第二个条件相同。它可以工作。。我获取了您的数据，并尝试了类似的方法来获取我的数据。我们回答了您的问题
q1_fisher_r = pd.DataFrame({'TP53':[1,1,2,1], 'TumorST':['5:1:','9:1:','5:1:','6:1']})
print (q1_fisher_r)
   TP53 TumorST
0     1    5:1:
1     1    9:1:
2     2    5:1:
3     1     6:1

df = q1_fisher_r[(q1_fisher_r['TP53']==1) & q1_fisher_r['TumorST'].str.contains(':1:')]
print (df)
   TP53 TumorST
0     1    5:1:
1     1    9:1: