如何在plotly python中的所有子绘图中添加水平线

我想在plotly中生成的每个子地块中，在

0.09和-0.09处添加水平线。下面是我的代码

  trace1 = go.Scatter(
    x=df1['transaction_date'],
    y=df1['difference'],
    )
  trace2 = go.Scatter(
    x=df2['transaction_date'],
    y=df2['difference'],
)

 trace3 = go.Scatter(
   x=df3['transaction_date'],
   y=df3['difference'],

 )
 trace4 = go.Scatter(
   x=df4['transaction_date'],
   y=df4['difference'],

 )

 fig = tools.make_subplots(rows=2, cols=2,subplot_titles=('DF1 HS', DF2 HSD',
                                                     'DF3 HD', 'DF4 SD',
                                                     ))

 fig.append_trace(trace1, 1, 1)
 fig.append_trace(trace2, 1, 2)
 fig.append_trace(trace3, 2, 1) 
 fig.append_trace(trace4, 2, 2)

然后我想将这4个子图片保存为
jpeg
在磁盘上。在python中如何实现这一点
请尝试使用
形状更新
图
对象的
布局
，如下所示：

import plotly.graph_objs as go
from plotly import tools
from plotly.offline import init_notebook_mode, plot

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(20,2)),
                  index=pd.date_range(start='2018-08-21',end='2018-09-09'),
                  columns=['A','B'])

trace1 = go.Scatter(x=df.index,y=df['A'],)
trace2 = go.Scatter(x=df.index,y=df['B'],)

fig = tools.make_subplots(rows=2, cols=1,subplot_titles=(['A','B']))

fig.append_trace(trace1, 1, 1)
fig.append_trace(trace2, 2, 1)

fig['layout'].update(shapes=[{'type': 'line','y0':50,'y1': 50,'x0':str(df.index[0]), 
                              'x1':str(df.index[-1]),'xref':'x1','yref':'y1',
                              'line': {'color': 'red','width': 2.5}},
                             {'type': 'line','y0':50,'y1': 50,'x0':str(df.index[0]), 
                              'x1':str(df.index[-1]),'xref':'x2','yref':'y2',
                              'line': {'color': 'red','width': 2.5}}])

plot(fig,show_link=False,image='jpeg',image_filename='Temp_plot')

绘图将另存为
Temp\u plot.jpeg
。检查下面的图片

这种方法的缺点是，我们需要仔细地为
xref
和
yref
提供有关子批次的轴值。
您提到您可以使用
matplotlib
解决方案：
数据：

dict = {
    "a":np.random.randint(low=-10,high=10,size=20),
    "b":np.random.randint(low=-10,high=10,size=20),
    "c":np.random.randint(low=-10,high=10,size=20),
    "d":np.random.randint(low=-10,high=10,size=20),
}

df = pd.DataFrame(dict)

fig, axes = plt.subplots(2,2, figsize=(20,10), sharex=True, sharey=True)
for i,j in zip(axes.ravel(), list(df)):
    i.plot(df.index, df[j], 'ro')
    i.hlines(y=-3, xmin=0, xmax=22)
    i.hlines(y=3, xmin=0, xmax=22)

fig.savefig("testplot.png")

绘图：

dict = {
    "a":np.random.randint(low=-10,high=10,size=20),
    "b":np.random.randint(low=-10,high=10,size=20),
    "c":np.random.randint(low=-10,high=10,size=20),
    "d":np.random.randint(low=-10,high=10,size=20),
}

df = pd.DataFrame(dict)

fig, axes = plt.subplots(2,2, figsize=(20,10), sharex=True, sharey=True)
for i,j in zip(axes.ravel(), list(df)):
    i.plot(df.index, df[j], 'ro')
    i.hlines(y=-3, xmin=0, xmax=22)
    i.hlines(y=3, xmin=0, xmax=22)

fig.savefig("testplot.png")

结果：

dict = {
    "a":np.random.randint(low=-10,high=10,size=20),
    "b":np.random.randint(low=-10,high=10,size=20),
    "c":np.random.randint(low=-10,high=10,size=20),
    "d":np.random.randint(low=-10,high=10,size=20),
}

df = pd.DataFrame(dict)

fig, axes = plt.subplots(2,2, figsize=(20,10), sharex=True, sharey=True)
for i,j in zip(axes.ravel(), list(df)):
    i.plot(df.index, df[j], 'ro')
    i.hlines(y=-3, xmin=0, xmax=22)
    i.hlines(y=3, xmin=0, xmax=22)

fig.savefig("testplot.png")

您能提供样本数据进行验证吗？我正在处理的数据很敏感，无法共享。您有什么原因不想使用
matplotlib
？我也愿意使用
matplotlib
。我们可以在那里做同样的事情吗？现在我们也可以像这里一样使用vline或hline