Python 如何确保子进程Popen在Windows中以优化的方式将创建的实例分布到多个CPU核上？

我正在为windows编程，在我的Python3应用程序中，我使用subprocess Popen运行大约32个应用程序实例

现在让我们假设我有一个32核的CPU，Windows操作系统会以优化的方式自动将实例分布到各个核上吗？或者我需要在Popen中指定任何标志，或者为它指定其他标志吗

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基本上，我希望为这32个实例赋予尽可能高的优先级，并希望确保应用程序的这32个实例以最佳方式使用核心，例如，如果我有32个核心，则两个实例都不应放在一个核心中，我只是不知道如何才能做到这一点？

我相信解决方案应该是Python多处理中的Pool（）。有关详细信息，请阅读此处的文档

基本上，Pool对象提供了一种方便的方法，可以跨多个输入值并行化函数（在您的例子中，我们称为应用程序）的执行，跨进程分布输入数据（数据并行）

下面是一个示例片段，可用于创建N个并行进程，这些进程将均匀分布到CPU的所有核心

导入日期时间
来自多处理导入池
导入时间
def初始应用程序（x）：
时间。睡眠（2）
#在此处启动应用程序，该应用程序将添加到池中进行处理。
打印（datetime.datetime.now（））
返回x*x
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
p=Pool（）#分配给所有可用的CPU内核
打印（p.map（初始应用程序，范围（10）））

希望这能澄清你的疑问。此外，上面的代码片段是python中Pool（）的示例实现。请根据您的要求修改

谢谢，

---

AG

我相信您的想法的解决方案是Python多处理中的Pool（）。有关详细信息，请阅读此处的文档

基本上，Pool对象提供了一种方便的方法，可以跨多个输入值并行化函数（在您的例子中，我们称为应用程序）的执行，跨进程分布输入数据（数据并行）

下面是一个示例片段，可用于创建N个并行进程，这些进程将均匀分布到CPU的所有核心

导入日期时间
来自多处理导入池
导入时间
def初始应用程序（x）：
时间。睡眠（2）
#在此处启动应用程序，该应用程序将添加到池中进行处理。
打印（datetime.datetime.now（））
返回x*x
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
p=Pool（）#分配给所有可用的CPU内核
打印（p.map（初始应用程序，范围（10）））

希望这能澄清你的疑问。此外，上面的代码片段是python中Pool（）的示例实现。请根据您的要求修改

谢谢，

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AG

Popen创建独立的程序，这些程序将在操作系统认为应该运行的情况下运行。Windows会将它们分布到所有的CPU上，除非您运行在某种限制它的环境中。通常情况下，情况并非如此。@tdelaney因此，在正常环境中，我如何确保windows以优化的方式将它们分布到多个核心上？如何强制windows以最佳方式将这些应用程序分布到多个核心上（例如，它可能会将5个应用程序放在一个核心上，将10个应用程序放在另一个核心上，而不是将每个应用程序放在32个核心中的1个中）基本上，我想给这32个实例以最高优先级，并希望确保这32个应用程序以最佳方式使用内核，例如，如果我有32个内核，那么两个实例都不应该放在一个内核中。您不必担心这一点，因为操作系统将比您可能做的更好地为CPU分配进程。事实上，我不知道有任何操作系统允许从用户空间执行此操作。Windows不会让内核在有工作时处于空闲状态，因此进程自然会分布到所有内核。对于大多数工作负载，默认调度程序是最好的。您可以提高进程优先级，这样您的进程就可以胜过系统上运行的其他进程，您还可以设置处理器关联性以限制代码运行的CPU。有时这有帮助，有时这是一场灾难，所以实验是好的。不幸的是，我不记得如何在Windows上设置它。希望其他人知道。Popen创建了独立的程序，可以运行操作系统认为应该运行的程序。Windows会将它们分布到所有的CPU上，除非您运行在某种限制它的环境中。通常情况下，情况并非如此。@tdelaney因此，在正常环境中，我如何确保windows以优化的方式将它们分布到多个核心上？如何强制windows以最佳方式将这些应用程序分布到多个核心上（例如，它可能会将5个应用程序放在一个核心上，将10个应用程序放在另一个核心上，而不是将每个应用程序放在32个核心中的1个中）基本上，我想给这32个实例以最高优先级，并希望确保这32个应用程序以最佳方式使用内核，例如，如果我有32个内核，那么两个实例都不应该放在一个内核中。您不必担心这一点，因为操作系统将比您可能做的更好地为CPU分配进程。事实上，我不知道有任何操作系统允许从用户空间执行此操作。Windows不会让内核在有工作时处于空闲状态，因此进程自然会分布到所有内核。对于大多数工作负载，默认调度程序是最好的。您可以提高进程优先级，这样您的进程就可以胜过系统上运行的其他进程，您还可以设置处理器关联性以限制代码运行的CPU。有时这有帮助，有时这是一场灾难，所以实验是好的。不幸的是，我不记得h