Python Tensorflow导入错误：libcudnn.so.5没有这样的文件或目录

我试图在google colab中使用

tensorflow gpu==1.2.0

。 我确实安装了软件包cuda-8.0，并将libcudnn.so.5下载并移动到/usr/local/cuda/lib64中，但仍然出现以下错误：

ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 29, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 25, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory

ImportError:回溯（最近一次调用）：
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第41行，在
从tensorflow.python.pywrap\u tensorflow\u内部导入*
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/pywrap\u tensorflow\u internal.py”，第29行，在
_pywrap\u tensorflow\u internal=swig\u import\u helper（）
swig\u import\u helper中的文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/pywrap\u tensorflow\u internal.py”，第25行
_mod=imp.load_模块（“pywrap_tensorflow_internal”，fp，路径名，描述）
ImportError:libcudnn.so.5:无法打开共享对象文件：没有此类文件或目录

我试图遵循下一个解决方案： 但这对我不起作用。

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我很乐意获得帮助。

如果找不到该文件，则该文件不在链接器正在查找的位置

从：

链接器使用以下搜索路径查找所需的共享库：

由-rpath链接选项指定的任何目录

由-rpath选项指定的任何目录。-rpath和-rpath-link之间的区别在于-rpath选项指定的目录包含在可执行文件中并在运行时使用，而-rpath-link选项仅在链接时有效。只有本机链接器和交叉链接器支持以这种方式搜索-rpath，这些本机链接器和交叉链接器配置了--with sysroot选项

在ELF系统上，对于本机链接器，如果未使用-rpath和-rpath链接选项，请搜索环境变量“LD_RUN_PATH”的内容

在SunOS上，如果未使用-rpath选项，请使用-L选项搜索指定的任何目录

对于本机链接器，搜索将搜索环境变量“LD_LIBRARY_PATH”的内容

对于本机ELF链接器，将在共享库的“DT_RUNPATH”或“DT_RPATH”中的目录中搜索它所需的共享库。如果存在“DT_运行路径”条目，则忽略“DT_RPATH”条目

默认目录，通常为/lib和/usr/lib

对于ELF系统上的本机链接器，如果文件/etc/ld.so.conf存在，则显示该文件中找到的目录列表 如果未找到所需的共享库，链接器将发出警告并继续链接

另见：

ldconfig创建必要的链接并缓存到命令行上指定的目录、文件/etc/ld.so.conf和受信任目录（/lib和/usr/lib）中的最新共享库。缓存由运行时链接器ld.so或ld-linux.so使用。ldconfig在确定哪些版本应该更新其链接时，会检查遇到的库的标题和文件名

选择权 -五 详细模式。打印当前版本号、扫描时每个目录的名称以及创建的任何链接。覆盖安静模式

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非常感谢。根据您的回答，我确实将libcudnn5文件添加到了/lib，并在/lib目录中创建了到libcudnn.so.5的软链接，它确实解决了问题。