Python 缓慢的未来。ProcessPoolExecutor：如何改进？

我试图理解为什么下面的代码这么慢：

导入线程
导入时间
进口期货
从日期时间导入日期时间
def转储（txt）：
打印（f'[{datetime.now（）}]（{threading.get_ident（）：05}）{txt}\n'，end=''）
def sleep_ux（ux）：
转储（'开始'）
睡眠时间（0.1）
转储（“停止”）
def干管（n=10，过程=10）：
dump（'before with'）
以concurrent.futures.ProcessPoolExecutor（进程）作为池：
转储（'映射之前'）
tmp=list（pool.map（sleep，range（n）））
转储（'映射后'）
dump（'after with'）
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
main（）

结果是：

[2020-10-17 23:34:12.822813] (07100) before with
[2020-10-17 23:34:12.824808] (07100) before map
[2020-10-17 23:34:21.409045] (14100) Start
[2020-10-17 23:34:21.414031] (15408) Start
[2020-10-17 23:34:21.414031] (20292) Start
[2020-10-17 23:34:21.415029] (18972) Start
[2020-10-17 23:34:21.416026] (13660) Start
[2020-10-17 23:34:21.416026] (10904) Start
[2020-10-17 23:34:21.417023] (18828) Start
[2020-10-17 23:34:21.418021] (18616) Start
[2020-10-17 23:34:21.504788] (01776) Start
[2020-10-17 23:34:21.509775] (14100) Stop
[2020-10-17 23:34:21.509775] (14100) Start
[2020-10-17 23:34:21.514761] (20292) Stop
[2020-10-17 23:34:21.514761] (15408) Stop
[2020-10-17 23:34:21.515760] (18972) Stop
[2020-10-17 23:34:21.516757] (13660) Stop
[2020-10-17 23:34:21.516757] (10904) Stop
[2020-10-17 23:34:21.517754] (18828) Stop
[2020-10-17 23:34:21.518751] (18616) Stop
[2020-10-17 23:34:21.605519] (01776) Stop
[2020-10-17 23:34:21.610506] (14100) Stop
[2020-10-17 23:34:21.611503] (07100) after map
[2020-10-17 23:34:23.281562] (07100) after with

我想理解的是，为什么启动第一个过程需要将近9秒。为什么清理它们需要将近2秒钟

这是一个windows系统（正在调试中）。 当我正常运行它时，需要+-0.5秒的时间来启动和关闭

与同一系统上的Debian WSL相比：0.04秒加速，0.006秒减速

这是正常的行为吗？和/或如何改进？为什么会发生这种情况

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谢谢

Windows没有与复制进程的

fork

系统调用相同的功能。这意味着在Windows中使用具有10个工作进程的多处理池将创建10个新的python进程

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启动第一个进程不需要9秒，启动池中的所有10个进程需要9秒，然后向第一个进程启动目标函数。

在Linux和其他类似Unix的操作系统上，进程是通过

fork

系统调用创建的，这基本上创建了一个延迟拷贝（写时拷贝）主要流程的一部分。这是一个快速的操作

Windows没有

fork

功能，因此必须通过启动一个新的解释器并执行完整的Python代码来创建每个工作进程（除了受保护的

if uuuuuuuu name uuuuuuuu=='uuuuu main uuuuu'：

末尾的部分），以设置进程，然后才能使用它。Python在中调用这个“spawn”方法

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由于Python3.8的spawn方法也是MacOS上的默认方法。

在非Windows上，进程是用“fork”创建的，它基本上创建了主进程的惰性副本（写时复制）。这很快，而Windows必须通过启动一个新的解释器并执行完整的Python代码（除了最后的受保护的主要部分）来创建进程来设置进程。您能将此注释作为一个答案吗？因为你的答案是第一个，提供的信息比詹姆斯的略多（我不知道）。