Python 合并两个具有不同左/右长度列表的数据帧

我有以下问题。我有两个数据帧，希望根据第一个数据帧中的两列和第二个数据帧中的一列合并它们：

import pandas as pd

new1 = pd.DataFrame({0:['a','b','c'], 1:['q1','q2','q3'], 2:['t3','t2','t1']})
new2 = pd.DataFrame({0:['aq1','bq2','cq3'], 1:['la1','la2','la3']})
pd.merge(new1,new2, how='inner', left_on=[0,1], right_on=[0])

import pandas as pd

new1 = pd.DataFrame({0:['a','b','c'], 1:['q1','q2','q3'], 2:['t3','t2','t1']})
new1[3] = new1[0] + new1[1]
new2 = pd.DataFrame({0:['aq1','bq2','cq3'], 1:['la1','la2','la3']})
print(pd.merge(new1,new2, how='inner', left_on=[3], right_on=[0]))

此代码在之后不起作用

ValueError: len(right_on) must equal len(left_on)

熊猫是否有一些针对这种情况的标准方法？或者，解决此问题的唯一方法是在new1数据帧中创建加法列：

import pandas as pd

new1 = pd.DataFrame({0:['a','b','c'], 1:['q1','q2','q3'], 2:['t3','t2','t1']})
new2 = pd.DataFrame({0:['aq1','bq2','cq3'], 1:['la1','la2','la3']})
pd.merge(new1,new2, how='inner', left_on=[0,1], right_on=[0])

import pandas as pd

new1 = pd.DataFrame({0:['a','b','c'], 1:['q1','q2','q3'], 2:['t3','t2','t1']})
new1[3] = new1[0] + new1[1]
new2 = pd.DataFrame({0:['aq1','bq2','cq3'], 1:['la1','la2','la3']})
print(pd.merge(new1,new2, how='inner', left_on=[3], right_on=[0]))

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您可以在合并中进行求和，而不是创建新列

pd.merge(new1,new2, how='inner', left_on=[new1[0]+new1[1]], right_on=[0]) 

你得到

    0_x 1_x 2   0_y 1_y
0   a   q1  t3  aq1 la1
1   b   q2  t2  bq2 la2
2   c   q3  t1  cq3 la3

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很容易！非常感谢。