在Python中，如何继承和重写类实例上的方法，将这个新版本分配给与旧版本相同的名称？

在Matplotlib中，一个常见的问题是使用pcolor、pcolormesh和contourf绘制的面片对象之间不需要的白线。请参见前两个和后一个

我试图通过使用MethodType向Axis类/子类实例添加新方法来自动修复此问题。我这样做而不是子类化，只是因为我想通过将GridSpec对象的切片传递到地物实例上的add_子图方法来生成轴，我不知道如何使用子类matplotlib.Axes.subplot来实现这一点，但我欢迎您的建议。下面是一些示例代码：

从类型导入方法类型 将matplotlib.pyplot作为plt导入 从matplotlib.gridspec导入gridspec f=plt.图 gs=网格规格2,1 ax=f.add_子图[0,0] def_pcolormeshself，*args，**kwargs： p=self.pcolormesh*args，**kwargs p、 设置边缘颜色“面” p、 设置_线宽0.2将覆盖白线，而不会使每个正方形的角点可见 返回p def _轮廓自我，*args，**kwargs： c=自身轮廓f*args，**kwargs 对于c.集合中的uu： _.设置颜色为“面部” 返回c ax.mypcolormesh=MethodType\u pcolormesh，ax ax.mycontourf=方法类型 在最后一行中，我希望能够编写ax.pcolormesh而不是ax.mypcolormesh，但这会引发递归错误，因为_pcolormesh调用原始方法名。。。现在它的别名为它自己

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那么，如何访问此Axis实例上的方法、覆盖它并保留原始名称？

嗯。。。我差不多解决了。只用

ax.\u轮廓f=ax.contourf 保存旧方法的副本，然后

def _轮廓自我，*args，**kwargs： c=自身参数*args，**kwargs 对于c.集合中的uu： _.设置颜色为“面部” 返回c ax.contourf=MethodType_contourf，ax 它指定新方法调用旧方法的副本。

有效的解决方案 由于单独替换每个轴的方法比使用简单函数要复杂得多，因此最有效的方法是使用相应的函数创建一个Python文件myhacks.py

def pcolormesh(ax, *args, **kwargs):
    p = ax.pcolormesh(*args, **kwargs)
    p.set_edgecolor('face')
    p.set_linewidth(0.2)
    return p

并在需要pcolormesh的改进版本时使用它：

import matplotlib.pyplot as plt
import myhacks as m
# ...other imports

fig, ax = plt.subplots()
m.pcolormesh(ax, other_arguments)

这也适用于已经创建的文件，其中只需使用m.pcolormeshax搜索replace ax.pcolormesh，必要时使用regex搜索可能的其他轴名称

学术解决方案 当然，可以将matplotlib.axes.axes子类化以包含所需的功能。因为除了知道如何做之外，这并没有什么真正的好处，所以我称之为学术解决方案

同样，我们可以为自定义类创建一个文件myhacks.py，将自定义类注册为Matplotlib的投影

from matplotlib.axes import Axes
from matplotlib.projections import register_projection

class MyAxes(Axes):
    name = 'mycoolnewaxes'
    def pcolormesh(self,*args, **kwargs):
        p = Axes.pcolormesh(self,*args, **kwargs)
        p.set_edgecolor('face')
        p.set_linewidth(0.2)
        return p

register_projection(MyAxes)

并通过导入它并使用投影创建轴来使用它：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
import myhacks as m

fig = plt.figure()
gs = GridSpec(2,1)
ax = fig.add_subplot(gs[0,0], projection='mycoolnewaxes')

z = np.random.rand(10,13)
ax.pcolormesh(z)

plt.show()

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原来问题的修正是2行，为了使修正更容易，你增加了6行？！对我来说似乎没有什么意义。我只是不喜欢一百万次地复制和粘贴两行。我得搞很多阴谋。这6行进入一个自动构建子地块结构的函数，所以我真的需要添加6行，以避免在剩下的研究生课程中键入2行1000次。对这种方法给出了清晰的解释。