在Python中绘制随时间变化的分类数据

我的数据集如下：

[Time of notification], [Station], [Category]
2019-02-04 19.36:22, Location A, Alert
2019-02-04 20.06:35, Location B, Request
2019-02-05 07.04:53, Location A, Incident

通知时间为datetime64[ns]格式。时间跨度为一年

我正在尝试获得以下折线图：

• 每个站点一个
• x轴上的时间。最好是：一周中的几天和几小时（例如，所有的星期一、星期二等加在一起，以便全年的每日/每周趋势变得明显）
• y轴上（针对该站点）的通知数。类别是不相关的

我已经尝试了很多，但我对时间序列和可视化还不熟悉，经过几个小时的尝试，我一事无成。我一直在尝试

plt.subplot、value\u counts

等等。我也试着先为一个站点绘制这个图表，但即使这样也没有成功

有人能帮忙吗

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谢谢大家!

我仍在为此挣扎。我查看并修改了我的数据集的代码，但出于某种原因，我一直在纠结一个关键错误。我查看并修改了我的数据集的代码，但出于某种原因一直在记录一个关键错误。