Python Keras.net预测SSD模型和返回数据阵列问题

我使用Keras.net（c#）并加载SSD模型（） 尝试预测lenna.jpg图像。但当预测到时，我得到了返回值（NDarray），我尝试从NDarray获取一个对象，然后返回错误

NDArray值：

NDarray result = m_Model.Predict(image_exp);

[array([[[ 0.17123657,  0.18411542,  0.2141329 ,  0.89467835],
        [ 0.81485975,  1.0284375 , -0.41349524,  0.6665468 ],
        [ 0.01628919,  0.11503349,  0.8445237 ,  0.06173617],
        ...,
        [-1.1167231 , -1.4015226 , -2.944187  , -0.9941753 ],
        [-1.4996854 , -1.6622332 , -2.0316055 , -1.8165188 ],
        [-1.4456513 , -1.6530298 , -1.4865901 , -2.599905  ]]],
      dtype=float32), array([[[3.0081749e-02, 4.5505047e-02],
        [3.8255841e-02, 4.3677360e-02],
        [2.9920518e-02, 4.5374095e-02],
        ...,
        [9.5930613e-05, 1.5463531e-03],
        [1.2648106e-04, 1.9661188e-03],
        [1.8099880e-05, 5.3441525e-04]]], dtype=float32)]

        var y_bboxes = result[0]; //<--- Error
        var y_scores = result[1]; //<--- Error
        //Python.Runtime.PythonException: 'TypeError : list indices must be integers or slices, not tuple'

NDarray result=m_Model.Predict（image_exp）；
[数组（[[0.17123657,0.18411542,0.2141329,0.89467835]，
[ 0.81485975,  1.0284375 , -0.41349524,  0.6665468 ],
[ 0.01628919,  0.11503349,  0.8445237 ,  0.06173617],
...,
[-1.1167231 , -1.4015226 , -2.944187  , -0.9941753 ],
[-1.4996854 , -1.6622332 , -2.0316055 , -1.8165188 ],
[-1.4456513 , -1.6530298 , -1.4865901 , -2.599905  ]]],
数据类型=float32），数组（[[3.0081749e-02，4.5505047e-02]，
[3.8255841e-02，4.3677360e-02]，
[2.9920518e-02，4.5374095e-02]，
...,
[9.5930613e-05，1.5463531e-03]，
[1.2648106e-04，1.9661188e-03]，
[1.8099880e-05，5.3441525e-04]]，数据类型=32]
var y_bboxes=结果[0]//