如何使用Python SDK创建具有生存时间的Dataproc集群
我尝试使用python SDK创建一个Dataproc集群,它的生存时间为1天。为此,Dataproc API的v1beta2引入了作为ClusterConfig对象的子对象的 我在传递给如何使用Python SDK创建具有生存时间的Dataproc集群,python,protocol-buffers,google-cloud-dataproc,Python,Protocol Buffers,Google Cloud Dataproc,我尝试使用python SDK创建一个Dataproc集群,它的生存时间为1天。为此,Dataproc API的v1beta2引入了作为ClusterConfig对象的子对象的 我在传递给create\u cluster方法的JSON文件中使用这个对象。为了设置特定的TTL,我使用字段auto_delete\u TTL,该字段的值应为86400秒(一天) 关于如何在JSON文件中表示持续时间:持续时间应表示为带后缀s的字符串,表示为秒,小数点应为0,3,6或9秒: 但是,如果使用此格式传递持续
create\u cluster
方法的JSON文件中使用这个对象。为了设置特定的TTL,我使用字段auto_delete\u TTL
,该字段的值应为86400秒(一天)
关于如何在JSON文件中表示持续时间:持续时间应表示为带后缀s的字符串,表示为秒,小数点应为0,3,6或9秒:
但是,如果使用此格式传递持续时间,则会出现以下错误:
MergeFrom()的参数必须是同一类的实例:应为google.protobuf.Duration
以下是我创建集群的方式:
from google.cloud import dataproc_v1beta2
project = "your_project_id"
region = "europe-west4"
cluster = "" #see below for cluster JSON file
client = dataproc_v1beta2.ClusterControllerClient(client_options={
'api_endpoint': '{}-dataproc.googleapis.com:443'.format(region)
})
# Create the cluster
operation = client.create_cluster(project, region, cluster)
变量cluster包含描述所需集群的JSON对象:
{
"cluster_name":"my_cluster",
"config":{
"config_bucket":"my_conf_bucket",
"gce_cluster_config":{
"zone_uri":"europe-west4-a",
"metadata":{
"PIP_PACKAGES":"google-cloud-storage google-cloud-bigquery"
},
"subnetwork_uri":"my subnet",
"service_account_scopes":[
"https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
],
"tags":[
"some tags"
]
},
"master_config":{
"num_instances":1,
"machine_type_uri":"n1-highmem-4",
"disk_config":{
"boot_disk_type":"pd-standard",
"boot_disk_size_gb":200,
"num_local_ssds":0
},
"accelerators":[
]
},
"software_config":{
"image_version":"1.4-debian9",
"properties":{
"dataproc:dataproc.allow.zero.workers":"true",
"yarn:yarn.log-aggregation-enable":"true",
"dataproc:dataproc.logging.stackdriver.job.driver.enable":"true",
"dataproc:dataproc.logging.stackdriver.enable":"true",
"dataproc:jobs.file-backed-output.enable":"true"
},
"optional_components":[
]
},
"lifecycle_config":{
"auto_delete_ttl":"86400s"
},
"initialization_actions":[
{
"executable_file":"gs://some-init-script"
}
]
},
"project_id":"project_id"
}
我正在使用的软件包版本:
- 谷歌云数据处理程序:0.6.1
- 协议:3.11.3
- googleapis通用原型:1.6.0
我在这里是否做错了什么,是因为包版本错误还是错误?当您以文本格式(即json等)构建protobuf时,应该使用
100s
格式作为持续时间类型,但您使用的是Python对象来构建API请求体,这就是为什么需要创建字符串而不是字符串:
duration\u消息。从秒开始(86400)
非常感谢您指出这一点。我甚至没有意识到这一点。顺便说一下,我通常更喜欢将配置与源代码分开。因此,尽管上面有示例代码,实际上我正在从一个包含所需集群配置的bucket读取一个JSON文件。我能够使用以下几行代码将JSON解析为Python对象:import google.protobuf.JSON_format as JSON_format import google.cloud.dataproc_v1beta2.proto.clusters_pb2 as clusters clusters cluster_message=JSON_format.parse(cluster_JSON,clusters.cluster())然后我将cluster_消息对象传递给ClusterControllerClient提供的create_cluster方法。