Python 验证检查，不包括增值税、增值税和总给予错误

我有以下建议：

ExclBTW   BTW    Totaal
  NaN     NaN   750.0

我正在试着对不包括的增值税、增值税和总额进行验证检查。 使用以下代码：

#validation check
df1.loc[:, ['ExclBTW', 'BTW','Totaal']] = df[['ExclBTW', 'BTW','Totaal']].apply(lambda x: x.astype(float))
df1['Totaal'] = df[['ExclBTW', 'BTW','Totaal']].\
                  apply(lambda x: x['Totaal'] if x['Totaal'] == (x['ExclBTW'] + x['BTW']) else np.nan, axis=1)

当值被填充时，这工作正常！但是，当使用空值时，python会出现以下错误：

    116 
    117 #validation check
--> 118 df1.loc[:, ['ExclBTW', 'BTW','Totaal']] = df[['ExclBTW', 'BTW','Totaal']].apply(lambda x: x.astype(float))
    119 df1['Totaal'] = df[['ExclBTW', 'BTW','Totaal']].\
    120                   apply(lambda x: x['Totaal'] if x['Totaal'] == (x['ExclBTW'] + x['BTW']) else np.nan, axis=1)

    ValueError: could not convert string to float: ''

Is there any way to work around this?

我试图填补NaN的空缺：

#df1['BTW'] = df1['BTW'].fillna(float(1))
#df1['ExclBTW'] = df1['BTW'].fillna(float(1))
#df1['ExclBTW'] = df1['ExclBTW'].fillna(df1['Totaal'])

不幸的是，这不起作用

请帮助按所有列使用，然后：

cols = ['ExclBTW', 'BTW','Totaal']
df1[cols] = df[cols].apply(lambda x: pd.to_numeric(x, erros='coerce'))

df1['Totaal'] = np.where(df['Totaal'] == df['ExclBTW'] + df['BTW'], df['Totaal'], np.nan)