Python 为什么可以'；我用datashader绘制这个dask数据帧（没有足够的值来解包）？

我想用datashader+holoviews绘制一个大型ish图，但我遇到了一个错误。
一些小而可复制的东西是：

import holoviews as hv
import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
from holoviews.operation.datashader import (
    datashade, aggregate, dynspread,
    bundle_graph, split_dataframe,  regrid
)
from holoviews.element.graphs import layout_nodes
from datashader.layout import forceatlas2_layout, random_layout

hv.extension('bokeh')

targets = [4, 4, 4, 4, 4]
sources = [3, 1, 2, 3, 4]
df = pd.DataFrame({'source': sources, 'target': targets})
edges_df = dd.from_pandas(df, npartitions=3)

graph = layout_nodes(hv.Graph(edges_df), layout=forceatlas2_layout)
forceatlas = bundle_graph(graph, split=False)
pad = dict(x=(-.5, 1.3), y=(-.5, 1.3))
datashade(forceatlas, width=800, height=800) * forceatlas.nodes.redim.range(**pad)

这与

ValueError:没有足够的值来解包（预期为3，得到0）
--->17图形=布局\节点（高压图形（边缘\ df），布局=力图2 \布局）

但是，设置

targets=[1,1,1,1,1]

我会得到一个图。
对于“错误的”

目标

，如果我使用

随机布局

而不是forceatlas2，我也会得到一个绘图

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我很困惑！我为什么会犯这样的错误，以及如何摆脱它？我正在使用datashader 0.7.0。

尝试将有问题的行替换为

graph=layout\u节点（hv.graph（edges\u df），layout=forceatlas2\u布局，kwargs={'id'：'index'}）

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这应该允许处理库内部。

我现在怀疑这是库中的一个bug。。。我就这样归档了