Python 用于计算介数误差的py2neo查询

我想用py2neo计算neo4j中一个非常大的图的介数

我使用的密码查询如下：

MATCH p=allShortestPaths((source:DOLPHIN)-[*]-(target:DOLPHIN)) 
WHERE id(source) < id(target) 
AND length(p) > 1 
UNWIND nodes(p)[1..-1] as n 
RETURN n.name, count(*) as betweenness 
ORDER BY betweenness DESC

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我找了很多关于它的资料。请帮我做这个

我不能评论你用来给作者排名的算法/方法。最终，您运行的查询是一个完整的图形搜索，带有一些聚合。Neo4j不是为这种情况设计的。随着数据的增加，运行查询将更加困难

理想情况下，查询应该只遍历图的一小部分。因此，对于您的案例，您可以询问每个作者在每个查询中的排名，而不是询问谁最受欢迎。在这里，一次一个地为所有人这样做，并自己对他们进行排名可能会更好。除非您采取不同的方法，例如限制要遍历的相邻节点的范围，或限制最长路径的长度，甚至限制两者。但我怀疑这会影响你的结果

我建议您根据您的需求重新审视您的领域模型，并根据您的计算方法，找出一个能够帮助您轻松回答问题的设计模型，比如谁是最受欢迎的作者。并再次检查以确保您正在使用索引，以防万一

使用neo4j建模：

有时，最简单的模型不能帮助我们回答某些问题；我自己也曾多次重新建模，并将关系转换为用于时态数据排序的节点，因为这在第一次时并不明显。不管怎样，我希望你能想出一个解决办法

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干杯

数据库服务器可能被请求淹没了。尝试以串联方式运行进程，限制每次遍历的节点范围。我很犹豫是否要提出解决方案，因为我不太确定您在聚合什么。限制节点或路径可能会在每次调用时产生不同的结果。但我建议您不要在Neo4j中进行完整的图形查询。您好，谢谢您的建议。我有相同领域的研究论文作者的数据。我用它画了一张合著者的图表。现在我想通过计算每个作者的中间值来找出网络中排名靠前的作者。因为这个查询不起作用，所以您可以使用一些neo4j查询来建议任何好的方法吗？为了获得好的建议，我需要了解您的模式。假设您有如下内容：（author）-[：writed]->（paper）如果您将顶级作者定义为写了大多数论文的作者，那么您可以运行如下查询：MATCH（author:author）-[r:writed]-（x:paper）RETURN author.name作为名称，COUNT（r）作为n ORDER BY n DESC LIMIT 10是的，我采用了相同的模式。为了计算最优秀的作者，我不计算发表的数量。为了计算排名靠前的作者，我找到了图中特定作者出现的最短路径（从每个节点到另一个节点）的数量。作者所在的最短路径（从每个节点到另一个节点）的数量越高，其排名就越好。请看我写的问题。它也在做同样的事情。非常感谢你……：）

    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/py2neo/cypher/core.py", line 111, in execute
    results = tx.commit()
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/py2neo/cypher/core.py", line 306, in commit
    return self.post(self.__commit or self.__begin_commit)
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/py2neo/cypher/core.py", line 261, in post
    raise self.error_class.hydrate(error)
    py2neo.cypher.error.statement.ExecutionFailure: The statement has been closed.