Python 在wordcloud中向stopwords添加单词不起作用

我想在wordcloud中添加一些stopwords，但结果图像显示了我添加到stopwords中的确切单词。我做错了什么？如何将该单词添加到stopwords中

from wordcloud import STOPWORDS as EN_STOPWORDS
from wordcloud import ImageColorGenerator
from stopword_persian import stopword_persian as STOPWORDS
from wordcloud_fa import WordCloudFa


# Add another stopword
STOPWORDS.add('ميساخته')
stopwords = STOPWORDS.union(EN_STOPWORDS)


# Generate a word cloud image

wordcloud = WordCloudFa(
    persian_normalize=True,
    include_numbers=True,
    max_words=300,
    stopwords=stopwords,
    margin=0,
    width=3000,
    height=3000,
    min_font_size=1,
    max_font_size=500,
    random_state=True,
    background_color="black",
    mask=twitter_mask
).generate(text)

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你可以这样做

导入matplotlib.pyplot作为plt
导入nltk#自然语言工具包
nltk.download（'stopwords'））
从nltk.corpus导入stopwords#以去除stopwords
从wordcloud导入wordcloud、STOPWORDS、ImageColorGenerator#以创建单词云
从带WordCloud的PIL导入图像#枕头到图像处理
text='新的停止词不适合此文本。'
#添加停止词
stop\u words=stopwords.words（'en'）
new_stopwors=['new'，'stop'，'words']
停止单词。扩展（新的停止单词）
停止单词=设置（停止单词）
#摆脱停止语
clean_text=[文本中的逐字逐句。如果单词不在stop_words中，则拆分（）
#将列表转换为字符串
text=''.join（[str（elem）表示干净文本中的elem]）
#生成wordcloud
wordcloud=wordcloud（背景颜色=“黑色”）。生成（文本）
#显示生成的图像：
plt.图（figsize=（15,10））
plt.imshow（wordcloud，插值=‘双线性’）
plt.轴（“关闭”）
plt.show（）

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如果您想了解更多有关插值的信息，这里有一个有用的方法。

首先，您可以检查

print（stopwords）