Python 优化双枚举循环

我想优化此代码：

for MajorKey,v in enumerate(data):
    for MinorKey,e in enumerate(v['events']):
        if e['displayed'] == False:
            del data[MajorKey]['events'][MinorKey]

结构：

data : [{ //details,
         "events" :[ { //more details,
                      "displayed" : True},
                      { //more details,
                      "displayed" : False}
                   ]
       },
       { //...
       }]

---

数据

是一个列表。数据中的每个对象都有一个“事件”数组。在我想要删除的那些对象中，那些具有

display==false

的对象不枚举，也不删除（特别是当您对要删除的序列进行迭代时）。请指定一个列表

for v in data.itervalues():
  v['events'][:] = [e for e in v['events'] if e['displayed']]

---

非常感谢。使用

.itervalues（）

但是我得到：

'list'对象没有属性'itervalues'

。还有一个问题，为什么切片分配更为优化？它的处理速度更快吗？@dioor

itervalues（）

是python2语法；它只是python3中的

values（）

。@dioor:你确定你问题中的结构是准确的吗？您可以进行切片赋值，因为这样您就不必关心原始值的位置是什么。@或者如果

data

是一个列表，那么只需对数据中的v执行

：

无需使用

itervalues

。你在问题中的写作方式看起来像是一本字典。谢谢你们。为了正确起见，我更新了结构。