Python 边界框的分离

在这个问题中，我们试图在网络摄像头视频中实时检测人。该代码对于一个人来说运行良好，但当多人进入时，该代码将严重失败。代码如下：-

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

kernel = np.ones((5,5), np.uint8)

background = None
while True:
    ret,frame = cap.read()
    gray = frame.copy()
    gray = cv2.cvtColor(gray, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray = cv2.GaussianBlur(gray, (11,11), 0)

    if background is None:
        background = gray
        continue

    delta = cv2.absdiff(background, gray)
    thresh = cv2.threshold(delta, 5, 255, 
    cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)[1]

    thresh = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=2)
    _,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, 
    cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    if(len(contours)==0):
        continue

    #areas = [cv2.contourArea(c) for c in contours]
    #max_index = np.argmax(areas)
    #cnt=contours[max_index]

    #(x,y,w,h) = cv2.boundingRect(cnt)

    #if(1.0*(w*h)/(640*480)<0.75):
        #cv2.rectangle(frame, (x,y), (x+w,y+h), (0,0,255), 3)
        #print("Area: ",w*h)

    for i in range(len(contours)):
        (x,y,w,h) = cv2.boundingRect(contours[i])
        if(w*h<=90000):
            cv2.rectangle(frame, (x,y), (x+w,y+h), (0,0,255), 5)

    #cv2.imshow('thresh', thresh)

    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1)==27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

导入cv2
将numpy作为np导入
cap=cv2.视频捕获（0）
内核=np.ones（（5,5），np.uint8）
背景=无
尽管如此：
ret，frame=cap.read（）
灰色=frame.copy（）
灰色=cv2.CVT颜色（灰色，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
gray=cv2.高斯模糊（gray，（11,11），0）
如果背景为无：
背景=灰色
持续
delta=cv2.absdiff（背景，灰色）
阈值=cv2。阈值（δ，5255，
cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU）[1]
thresh=cv2.扩张（thresh，kernel，迭代次数=2）
_，轮廓，层次=cv2.findContours（阈值，cv2.RETR_外部，
cv2.链条（近似简单）
如果（len（轮廓）==0）：
持续
#面积=[cv2.轮廓面积（c）表示轮廓中的c]
#max_index=np.argmax（面积）
#cnt=等高线[最大指数]
#（x，y，w，h）=cv2.boundingRect（cnt）
#如果（1.0*（w*h）/（640*480）有什么错误？编程上没有错误。我无法在同一帧中检测到多人。我需要有人指导我以最佳方向解决问题。