Python 使用pyspark创建自动增量键值

我有

rdd

，列表如下：

['a','b','c']

如何使用键值创建新的

rdd

，如：

{0:'a', 1:'b', 2:'c'}

这很容易：

>>> data = ['a', 'b', 'c']
>>> distData = sc.parallelize(data)
>>> distData.collect()
['a', 'b', 'c']

>>> distData = distData.zipWithIndex()
>>> distData.collect()
[('a', 0), ('b', 1), ('c', 2)]

>>> distData = distData.map(lambda (x, y): (y,x))
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]

如果要将索引作为键，则需要映射以交换键值。

这非常简单：

>>> data = ['a', 'b', 'c']
>>> distData = sc.parallelize(data)
>>> distData.collect()
['a', 'b', 'c']

>>> distData = distData.zipWithIndex()
>>> distData.collect()
[('a', 0), ('b', 1), ('c', 2)]

>>> distData = distData.map(lambda (x, y): (y,x))
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]

---

如果希望索引作为键，则需要映射以交换键值。

您可以使用for循环轻松生成它。

lis = ['a','b','c']
dic = {}
for x in range(len(lis)):
   dic[x] = lis[x]

print dic 

在这段代码中，我们将列表中的每个项目添加到字典中，列表的索引值作为键值。

输出：

{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c'}

---

您可以使用for循环轻松生成它。

lis = ['a','b','c']
dic = {}
for x in range(len(lis)):
   dic[x] = lis[x]

print dic 

在这段代码中，我们将列表中的每个项目添加到字典中，列表的索引值作为键值。

输出：

{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c'}

---

你想要的只是从这个列表中获得

{0:'a'，1:'b'，2:'c'}

？我投票把这个问题作为离题题来结束，因为它的质量很低，而且根本没有表现出任何努力。你想要的只是获得

{0:'a'，1:'b'，2:'c'}

从该列表中？我投票将此问题作为离题题结束，因为它的质量非常低，而且根本没有任何效果。谢谢你，但我想使用pyspark。谢谢你，但我想使用pyspark。