Python 神经网络能预测缺少输入值的情况吗？_Python_Neural Network_Missing Data

Python 神经网络能预测缺少输入值的情况吗？

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Python 神经网络能预测缺少输入值的情况吗？,python,neural-network,missing-data,Python,Neural Network,Missing Data,所以我一直在忙着训练一个LSTM网络，并且找到了一些关于训练一个缺少值的网络的信息。然而，这是在训练期间。神经网络还能预测输入值丢失的时间吗？我尝试在训练时将缺失值设置为与缺失输入相同的值，将其设置为0，然后将其设置为np.NaN。缺少的训练值与0之间似乎存在很大差异。将其设置为np.NaN也会返回一个NaN 尝试预测何时只有一个输入丢失（9个输入中的一个）通常是一个坏主意吗？或者是否有其他方法可以合并此项？我认为，如果缺少值，仍应给出适当的值，这取决于您处理的问题类型。尝试检查这个讨论，它提出

所以我一直在忙着训练一个LSTM网络，并且找到了一些关于训练一个缺少值的网络的信息。然而，这是在训练期间。神经网络还能预测输入值丢失的时间吗？我尝试在训练时将缺失值设置为与缺失输入相同的值，将其设置为0，然后将其设置为np.NaN。缺少的训练值与0之间似乎存在很大差异。将其设置为np.NaN也会返回一个NaN

尝试预测何时只有一个输入丢失（9个输入中的一个）通常是一个坏主意吗？或者是否有其他方法可以合并此项？

我认为，如果缺少值，仍应给出适当的值，这取决于您处理的问题类型。尝试检查这个讨论，它提出了一些方法：我认为如果缺少值，仍然应该给出一个合适的值，这取决于您处理的问题的类型。尝试检查此讨论，其中提出了几种方法：