Matlab Python翻译错误

Matlab代码：

AP(queryIdx) = diff([0;recall]')*prec

AP[queryIdx] = np.dot(np.diff(np.concatenate(([[0]], recall), axis=0).transpose()),prec)

我的python代码：

AP(queryIdx) = diff([0;recall]')*prec

AP[queryIdx] = np.dot(np.diff(np.concatenate(([[0]], recall), axis=0).transpose()),prec)

变量：（经过检查，我确信它们在python和Matlab中是等效的）

*打印为[[.]，[.]，[.]]

结果： Matlab:.1011 Python:0.05263158

在代码之外我能想到的唯一原因是python使用了更多 精确，但我怀疑这会造成如此大的差异）

---

*编辑我的prec变量有问题。上面的代码运行正常

该代码看起来有点凌乱。尝试将其替换为以下内容：

AP[queryIdx] = np.dot(np.diff(np.hstack([0, recall.ravel()])), prec.ravel())

在您的帖子中，您提到您有一个1000 x 1的数组，用于

调用

和

预处理

。对我来说，这被解释为一个二维数组，具有一个单一维度：第二维度。因此，您需要使用

ravel

将其转换回一维数组

现在，

np.hstack

将1D数组水平堆叠在一起，因此这将在前面附加一个0，然后应用

diff

操作符，并使用

prec

执行点积

MATLAB程序员在

numpy

中的一个常见问题是在

numpy

中表示一维数组。没有一维数组的转置。所有

numpy

1D数组都是行向量。如果明确希望将1D数组设为列向量，则需要包含一个附加维度，并将第二个维度设为1，然后将其转置。大概是这样的：

r = v[:][None].T

---

无论如何，让我们验证一下结果：

MATLAB Python（IPython）

---

这可能与matlab和python如何在

diff

操作符中处理边界条件有关。在matlab中，'是共轭转置。@imaluengo-matlab和

numpy

compute

diff

对于1D数组的相同方式。@seb使用

.conj（）.transpose（）

也不起作用：（然后提供一个最简单的例子，我只能通过重塑召回来使用hstack:

np.hstack（[0，recall.restrape（（10000，）]））

。这可能是因为你所说的，给了我同样的错误答案。@user5046480-你没有告诉我，

recall

是一个带有单态维度的2D数组。不管怎样，我都不确定还有什么错。对不起。如果你想让我进一步帮助，请给我们你用来重建错误的数据。@user5046480-有兴趣吗ing。你接受了我的回答。谢谢！发生了什么事？你是怎么解决的？

In [1]: import numpy as np

In [2]: recall = np.arange(1,1001)

In [3]: prec = np.arange(1000,0,-1)

In [4]: np.dot(np.diff(np.hstack([0, recall.ravel()])), prec.ravel())
Out[4]: 500500