Python 在pandas frozenset中查找子字符串

我试图在冻结集中找到一个子串，但是我有点没有选择

我的数据结构是pandas.dataframe（它来自

association\u rules

，如果您熟悉它的话，它来自

mlxtend

包），我想打印先行项（是一个冻结集）包含特定字符串的所有行

样本数据：

print（规则[rules[“antecedents”].str.contains（'line'，regex=False）]）

然而，每当我运行它时，我都会得到一个空的数据帧

---

当我尝试在我的

规则系列[“antecedents”]

上只运行内部函数时，我只得到所有条目的假值。但为什么呢

因为

dataframe.str.*

函数仅用于字符串数据。由于您的数据不是字符串，因此无论其字符串表示形式如何，它都将始终为NaN。证明：

>>> x = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 5)).astype("object")
>>> x
         0         1         2          3          4
0 -1.17191  -1.92926 -0.831576 -0.0814279   0.099612
1 -1.55183 -0.494855   1.14398   -1.72675 -0.0390948
>>> x[0].str.contains("-1")
0   NaN
1   NaN
Name: 0, dtype: float64

你能做什么：

使用

应用
：

>>> x[0].apply(lambda x: "-1" in str(x))
0    True
1    True
Name: 0, dtype: bool

因此，您的代码应该编写：

print(rules[rules["antecedents"].apply(lambda x: 'line' in str(x))])

如果您的意思是元素上的精确匹配，您可能希望在x中使用
'line'
因为
规则[“antecedents”]不是字符串，而是冻结集，您是否尝试过
规则[rules[“antecedents”].str.contains（'line'，regex=False）==True]
。因此，
rules[“antecedents”].str
错误地试图获取冻结集的字符串表示，正如@adrtam所说，它只会给出NaN（可以说它会引发异常）。由于您没有提供MCVE，请您转储
规则[“先行项”]
的实际值好吗？@ElBaulP是的，我在另一篇stackoverflow帖子中找到了这个答案，很抱歉没有提及。对我来说，这似乎做了完全相同的事情@smci规则[“先行项”]
的实际类型是
pandas.core.series.series
。MCVE代表什么？我在谷歌上找不到一个可行的结果。谢谢你美化我的问题，谢谢你！今天我偶然发现了一个类似的解决方案，但看起来好像我做错了什么。这种将lambda函数应用于数据帧的方法看起来非常强大，也许我应该进一步研究一下。