Python 如何处理时间间隔的求和和和乘法？

我需要在添加

N

（int）

interval

s（由relativedelta表示，因为它可以是月或年，也可以是秒或日期）之后计算

截止日期（datetime）。我只需将
interval
乘以
N
并将其相加为
start\u date
（日期时间）。同时，我需要分多个步骤来完成，比如计算第5个截止日期，第6个…，所以我只需将
间隔
添加到
开始日期
中
N次。
在某些情况下，这两种方法提供不同的结果

假设
start\u date
=datetime（年=2019，月=1，日=2），
interval
=relativedelta（月=1，日=2），以及
N
=16。
从一个角度来看，这两种方法都是正确的，因为
interval*16
=relativedelta（年=+1，月=+4，天=+32），
start\u date+16*interval
=2019-01-01+1年+4个月+32天=2020/05/1+32天=2020-06-02（因为五月有31天）。
同时，当我们一个接一个地添加它们时，结果是2020/05/1+1个月+2天=2020/06/02

这个问题与“月天数溢出”有关，但我不知道如何处理它。总是使用和而不是乘法？但是calc难道不安全吗（想象一下，第999999个截止日期的间隔为1天1秒）

复制步骤：

def test_relative_sum_mult_with_date（）：
开始=日期时间（年=2019，月=1，日=1）
间隔=相对寿命（月=1天=2）
检查至=100
对于范围内的i（检查到）：
乘以=开始+i*间隔
合计=开始
对于范围（i）中的j：
总和+=间隔
打印（'i=%s，i*间隔=%s，差异（乘和）=%s，乘和=%s，求和=%s'%
（i，i*区间，乘和，乘和）
断言相乘==求和

跟踪：

i*interval=relativedelta(), diff(multiplied-summed)=0:00:00, multiplied=2019-01-01 00:00:00, summed=2019-01-01 00:00:00
i=1, i*interval=relativedelta(months=+1, days=+2), diff(multiplied-summed)=0:00:00, multiplied=2019-02-03 00:00:00, summed=2019-02-03 00:00:00
i=2, i*interval=relativedelta(months=+2, days=+4), diff(multiplied-summed)=0:00:00, multiplied=2019-03-05 00:00:00, summed=2019-03-05 00:00:00
i=3, i*interval=relativedelta(months=+3, days=+6), diff(multiplied-summed)=0:00:00, multiplied=2019-04-07 00:00:00, summed=2019-04-07 00:00:00
i=4, i*interval=relativedelta(months=+4, days=+8), diff(multiplied-summed)=0:00:00, multiplied=2019-05-09 00:00:00, summed=2019-05-09 00:00:00
i=5, i*interval=relativedelta(months=+5, days=+10), diff(multiplied-summed)=0:00:00, multiplied=2019-06-11 00:00:00, summed=2019-06-11 00:00:00
i=6, i*interval=relativedelta(months=+6, days=+12), diff(multiplied-summed)=0:00:00, multiplied=2019-07-13 00:00:00, summed=2019-07-13 00:00:00
i=7, i*interval=relativedelta(months=+7, days=+14), diff(multiplied-summed)=0:00:00, multiplied=2019-08-15 00:00:00, summed=2019-08-15 00:00:00
i=8, i*interval=relativedelta(months=+8, days=+16), diff(multiplied-summed)=0:00:00, multiplied=2019-09-17 00:00:00, summed=2019-09-17 00:00:00
i=9, i*interval=relativedelta(months=+9, days=+18), diff(multiplied-summed)=0:00:00, multiplied=2019-10-19 00:00:00, summed=2019-10-19 00:00:00
i=10, i*interval=relativedelta(months=+10, days=+20), diff(multiplied-summed)=0:00:00, multiplied=2019-11-21 00:00:00, summed=2019-11-21 00:00:00
i=11, i*interval=relativedelta(months=+11, days=+22), diff(multiplied-summed)=0:00:00, multiplied=2019-12-23 00:00:00, summed=2019-12-23 00:00:00
i=12, i*interval=relativedelta(years=+1, days=+24), diff(multiplied-summed)=0:00:00, multiplied=2020-01-25 00:00:00, summed=2020-01-25 00:00:00
i=13, i*interval=relativedelta(years=+1, months=+1, days=+26), diff(multiplied-summed)=0:00:00, multiplied=2020-02-27 00:00:00, summed=2020-02-27 00:00:00
i=14, i*interval=relativedelta(years=+1, months=+2, days=+28), diff(multiplied-summed)=0:00:00, multiplied=2020-03-29 00:00:00, summed=2020-03-29 00:00:00
i=15, i*interval=relativedelta(years=+1, months=+3, days=+30), diff(multiplied-summed)=0:00:00, multiplied=2020-05-01 00:00:00, summed=2020-05-01 00:00:00
i=16, i*interval=relativedelta(years=+1, months=+4, days=+32), diff(multiplied-summed)=-1 day, 0:00:00, multiplied=2020-06-02 00:00:00, summed=2020-06-03 00:00:00

datetime.datetime(2020, 6, 2, 0, 0, 0) != datetime.datetime(2020, 6, 3, 0, 0, 0)

Expected :datetime.datetime(2020, 6, 3, 0, 0, 0)
Actual   :datetime.datetime(2020, 6, 2, 0, 0, 0)

版本：
Python 3.6
python dateutil==2.8.0
让我以一种更简单的方式来介绍您的示例：

start = datetime(year=2018, month=3, day=29)
interval = relativedelta(months=1, days=2)
d1 = start + interval * 2            # 2018-06-02
d2 = start + interval + interval     # 2018-06-03
print(d1, d2)

因此，我甚至不认为这是一个库错误：只要在心里遵循相同的计算，看看它们是否有意义。
什么是
relativedelta（）
函数？@martineau它来自dateutil包，它可以按秒、天、月和年处理相对间隔。是的，这个例子要短得多），更好地突出了主要问题。