我是如何错误地使用多处理（python）模块的？

有人能帮我找出为什么下面的代码不能正常运行吗？我希望在前一个进程完成时生成新进程，但运行此代码会自动运行所有进程，即所有作业报告都已完成并在未完成时停止，并且它们的窗口也处于打开状态。有没有想过为什么当它实际为真时，is_alive（）返回false

import subprocess
import sys
import multiprocessing
import time

start_on = 33 #'!'
end_on = 34
num_processors = 4;
jobs = []

def createInstance():
    global start_on, end_on, jobs
    cmd = "python scrape.py" + " " + str(start_on) + " " + str(end_on)
    print cmd
    p = multiprocessing.Process(target=processCreator(cmd))
    jobs.append(p)
    p.start()
    start_on += 1
    end_on += 1
    print "length of jobs is: " + str(len(jobs))

def processCreator(cmd):
    subprocess.Popen(cmd, creationflags=subprocess.CREATE_NEW_CONSOLE)

if __name__ == '__main__':
    num_processors = input("How many instances to run simultaneously?: ")
    for i in range(num_processors):
        createInstance()

    while len(jobs) > 0:
        jobs = [job for job in jobs if job.is_alive()]
        for i in range(num_processors - len(jobs)):
            createInstance()
        time.sleep(1)

    print('*** All jobs finished ***')

---

您的代码在每个

createInstance（）

调用上生成了2个进程，我认为这会弄乱

is\u alive（）

调用

p = multiprocessing.Process(target=processCreator(cmd))

这将产生一个进程来运行

processCreator（cmd）

。然后，

subprocess.Popen（cmd，creationflags=subprocess.CREATE\u NEW\u CONSOLE）

将生成一个子进程来运行该命令。此子进程将立即返回，因此父进程将立即返回

我认为这个版本可以工作，不再使用

多进程

。我还更改了

cmd

definition（）

---

我没有读过你所有的问题，但是你看过多处理模块吗？这似乎是一个更适合or的问题。你可能会发现那里的人更愿意帮助解决像这样复杂的问题。堆栈溢出实际上只是为了获得有关特定代码问题的帮助。只有在有代码（并且满足帮助中心中给出的其他条件）的情况下，代码复查才是合适的。这对SO Asask来说太宽泛了，但也不适合CR。@CharlesDuffy我只建议进行代码审查，因为op说“我目前有一个python程序”，我在代码审查中要求使用代码，他们说返回这里lol。此外，完成工作可能会有问题。所有作业必须在1秒内结束才能退出while部分，否则，您将有一个很好的无限循环。

import subprocess
import sys
import time

start_on = 33 #'!'
end_on = 34
num_processors = 4;
jobs = []

def createInstance():
    global start_on, end_on, jobs
    cmd = ["python","scrape.py", str(start_on), str(end_on)]
    print(str(cmd))
    p = subprocess.Popen(cmd, creationflags=subprocess.CREATE_NEW_CONSOLE)
    jobs.append(p)
    p.start()
    start_on += 1
    end_on += 1
    print "length of jobs is: " + str(len(jobs))

if __name__ == '__main__':
    num_processors = input("How many instances to run simultaneously?: ")
    for i in range(num_processors):
        createInstance()

    while len(jobs) > 0:
        jobs = [job for job in jobs if job.poll() is None]
        for i in range(num_processors - len(jobs)):
            createInstance()
        time.sleep(1)

    print('*** All jobs finished ***')