带有大型对象的Python多处理管道将挂起

下面我有一个简单的代码片段来演示这个问题

from multiprocessing import Pipe
import time

recv_end, send_end = Pipe(duplex=False)
d = {'word'+str(elem): elem for elem in range(3000)}

start_time = time.time()
send_end.send(d)
print('--- %s seconds ---' % (time.time()-start_time))

以上操作很好，速度足够快，没有问题。但如果我将大小设置为5000，它就会无限期地挂起：

from multiprocessing import Pipe
import time

recv_end, send_end = Pipe(duplex=False)
d = {'word'+str(elem): elem for elem in range(5000)}  # changed to 5000

start_time = time.time()
send_end.send(d)
print('--- %s seconds ---' % (time.time()-start_time))

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管道是否有尺寸限制，或者这是一个不可复制的问题？如果你把尺寸再大一点怎么样？如果有大小限制，那么避免这个问题并通过管道发送大字典的最佳方法是什么？提前谢谢

出现此问题的原因是

Pipe.send（）

是一个阻塞调用，它等待接收。阅读更多。 要使其工作，您可以创建如下代码所示的流程：

#!/usr/bin/env python
from multiprocessing import Pipe, Process
import time
import sys


def foo(conn):
    d = {'word'+str(elem): elem for elem in range(5000)}  # changed to 5000
    conn.send(d)
    conn.close()


recv_end, send_end = Pipe(duplex=False)
p = Process(target=foo, args=(send_end, ))
p.start()

start_time = time.time()
recv_end.recv()  # Try to comment and you will see that it waits for being received
p.join()
print('--- %s seconds ---' % (time.time()-start_time))

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出现此问题的原因是

Pipe.send（）

是一个阻塞调用，它等待接收。阅读更多。 要使其工作，您可以创建如下代码所示的流程：

#!/usr/bin/env python
from multiprocessing import Pipe, Process
import time
import sys


def foo(conn):
    d = {'word'+str(elem): elem for elem in range(5000)}  # changed to 5000
    conn.send(d)
    conn.close()


recv_end, send_end = Pipe(duplex=False)
p = Process(target=foo, args=(send_end, ))
p.start()

start_time = time.time()
recv_end.recv()  # Try to comment and you will see that it waits for being received
p.join()
print('--- %s seconds ---' % (time.time()-start_time))

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谢谢你的回答！你能详细解释一下为什么创建这样的流程会让它工作吗？谢谢你的回答！你能详细说明一下为什么创建这样的流程会让它工作吗？