使用Python在行上拆分数据帧，并在头一列上应用数据帧

我正在做一个项目，遇到了一个混乱的情况，我必须根据数据帧的第一列来拆分数据帧，所以这里的情况是，我所使用的数据帧来自SQL查询，我正在对其进行大量操作。这就是为什么不在这里发布代码的原因

Target:我随身携带的数据框如下面的屏幕截图所示，其可用性如下

输出：我在这里寻找像附件一样的输出：

---

问题是，我无法在这里设置任何逻辑，即如何在数据帧本身上完成此操作，因为我是Python新手。

将Excel文件加载到数据帧中，然后根据条件提取行

dframe = pandas.read_excel("sample.xlsx")

dframe = dframe.loc[dframe["Placement# Name"] == "Needed value"]

---

其中“所需值”将是其中一行的值。

我认为您可以这样做：

df = df.set_index('Placement# Name')
df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%M-%d-%Y')

df_sub = df[['Delivered Impressions','Clicks','Conversion','Spend']].sum(level=0)\
  .assign(Date='Subtotal')

df_sub['CTR'] = df_sub['Clicks'] / df_sub['Delivered Impressions']
df_sub['eCPA'] = df_sub['Spend'] / df_sub['Conversion']

df_out = pd.concat([df, df_sub]).set_index('Date',append=True).sort_index(level=0)

startline = 0
writer = pd.ExcelWriter('testxls.xlsx', engine='openpyxl')
for n,g in df_out.groupby(level=0): 
    g.to_excel(writer, startrow=startline, index=True)
    startline += len(g)+2
writer.save()

---

在你的问题中打个a。@alex给屏幕截图是我认为最简单的方法。是吗？我以后肯定会的。你能帮帮我吗？如果每次需要的值都不一样怎么办。意味着在当前文件中，它们是三个，但在将来，它们可能是4或5或任何数字计数。因此，我得到的逻辑可以应用于列[Placement#Name]，并在每个列中循环，当值发生更改时，它将插入三行，并获得apply公式和所有内容。将列向左移动并删除第一个标题。但我不知道怎么在代码上写这个让我来try@scottBostonThanks@Scott Boston我已经很接近答案了。查看代码并想检查为什么您要将此处的日期更改为strftime，因为我没有正确获取日期并获得“00-18-17”之类的输出，我希望这是“yyy-MM-DD”。有没有办法获得这种格式。谢谢，@ScottBoston，在阅读Pythonh的DateTime模块后，它现在可以正常工作了。我如何在这里设置列的顺序，如[“Placement#Name”“Date”“Impressions”“Clicks”“CTR”“Conversion”“eCPA”“Expense”]。目前，其下订单[“下单”、“姓名”、“日期”、“交易记录”等]。我应用了重置索引，该索引不起作用。在pd.concat行后添加df=df[[“Placement#Name”“Date”“Impressions”“Clicks”“CTR”“Conversion”“eCPA”“Expense”]]