Python 基于熊猫中的bool和float条件创建bool列

我正在努力创造<具有以下逻辑的数据帧中的code>bool列：

df.a

=

bool

（0或1）

df.start

=

float

df.stop

=

float

如果

df.a

==1，如果

df.start.shift（1）-df.stop>=5，则返回1，否则返回0

我目前正在使用此代码：

    df['newColumn'] = (df['a'] & (df['start'].shift(1) - df['stop']) >= 5)


但我得到了这个错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'float' and 'float'

以下是一个示例df：

a    start   stop
0      .5    1.2
1     1.5    2.2 
1     2.3    2.9
0     8.1    8.8
0     17.9    18.1


应该是：

a    start   stop.  newColumn
0      .5    1.2     0
1     1.5    2.2     0
1     2.3    2.9     1
0     8.1    8.8     0
0     17.9    18.1    0


当使用&或链接时，应为每个条件添加
（）
|

df['newColumn'] = df['a'].astype(bool) & ((df['start'].shift(1) - df['stop']) >= 5)

（（df['a']）和（（df['start'].shift（1）-df['stop']）>=5））
？@cytorak我得到与以前相同的错误我得到与以前相同的错误before@connor449检查更新~