Python 我怎样才能同时提取和填充？

假设我有三个数据帧：

from pandas import DataFrame

df1 = DataFrame([
    [1],
    [3],
    [4]
],
    index=[1, 3, 4],
    columns=['value1']
)

df2 = DataFrame([
    [5],
    [6],
    [7],
],
    index=[5, 6, 7],
    columns=['value2']
)

df3 = DataFrame([
    [5, 9],
    [6, 10],
    [7, 11],
    [8, 12]
],
    index=[5, 6, 7, 8],
    columns=['value1', 'value2']
)

使用

现在给我

   value1  value2  value1  value2
1     1.0     NaN     NaN     NaN
3     3.0     NaN     NaN     NaN
4     4.0     NaN     NaN     NaN
5     NaN     5.0     5.0     9.0
6     NaN     6.0     6.0    10.0
7     NaN     7.0     7.0    11.0
8     NaN     NaN     8.0    12.0

现在，我怎样才能得到结果呢

   value1  value2
1     1.0     NaN
3     3.0     NaN
4     4.0     NaN
5     5.0     5.0
6     5.0     6.0
7     7.0     7.0
8     8.0     12.0

换句话说，对于相同名称的列，如何“向左”合并它们？我正在寻找一种通用解决方案，它可以接受任意数量的同名多列（也可以具有只出现一次的列名）。

使用：

使用

数据帧列表

更通用的解决方案是：

---

伟大的必须添加

DataFrame（）

作为初始值（减少

的第三个参数）。
   value1  value2
1     1.0     NaN
3     3.0     NaN
4     4.0     NaN
5     5.0     5.0
6     5.0     6.0
7     7.0     7.0
8     8.0     12.0

df = df1.combine_first(df2).combine_first(df3)
print (df)
   value1  value2
1     1.0     NaN
3     3.0     NaN
4     4.0     NaN
5     5.0     5.0
6     6.0     6.0
7     7.0     7.0
8     8.0    12.0

from functools import reduce

dfs = [df1, df2, df3]
df = reduce(lambda l,r: pd.DataFrame.combine_first(l,r), dfs)